配体结合
当前话题为您枚举了最新的 配体结合。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
分析配体扩散系数对聚类(CoLD-CoP)工具箱利用DOSY光谱识别配体结合大分子的matlab开发
该工具箱利用一对DOSY光谱，分别记录在假定配体混合物和包含该混合物及大分子的样品上，通过匹配两个光谱之间的DOSY峰，并应用聚类分析来检测哪些假定配体实际与大分子结合。CoLD-CoP甚至可以在存在低大分子浓度的情况下检测大于10 mM的结合常数。这项研究将在J. Magn. Reson.上发表 (DOI：10.1016/j.jmr.2015.03.005)。
Matlab
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2024-09-27
Python与Spark的结合
Python与Spark的结合提供了强大的大数据处理能力，能简化数据分析和机器学习任务。利用Python的简洁语法和Spark的分布式计算能力，可以高效处理海量数据。Spark支持多种数据源和高级分析功能，Python的丰富库和生态系统为其增添了更多灵活性。通过Python接口调用Spark，可以实现快速的数据处理和复杂的算法应用，广泛应用于各个行业。
spark
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2024-07-12
Docker与Flink的结合
Docker与Apache Flink的集成方法是当前技术领域的关键话题。Apache Flink作为流处理和批处理框架，在分布式环境中展现出卓越的性能和灵活性。
flink
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2024-08-30
Django与Redis的完美结合
基于BSD许可的django-redis组件，赋予Django项目对Redis缓存和会话后端的全面支持。
Redis
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2024-04-30
dayomi：React和NoSQL的结合
dayomi 是一种结合了 React 前端和 NoSQL 后端的存档软件，具有高效的数据存储与处理能力。
NoSQL
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2024-07-12
MatcomMatlab与C语言的结合
Matcom是一个结合了Matlab和C语言特性的媒介工具。它允许开发人员在Matlab环境中使用C语言的功能，从而扩展了应用的可能性。
Matlab
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2024-08-26
Matlab与Stewart平台的结合
在Matlab中，Stewart平台的实现可以通过自定义算法和数学模型来模拟其运动和控制。Matlab提供了强大的工具和函数，能够有效地分析Stewart平台的动力学特性。
Matlab
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2024-10-31
VB结合EXCESS实现区域图绘制
初学者可以通过VB代码操作EXCESS数据库，生成直观的区域图，从而清晰地展现数据趋势和分布。
Access
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2024-05-15
Zookeeper集群配置与Storm框架结合
在Zookeeper配置文件中，添加指定格式的server信息，并在dataDir目录下创建myid文件，包含对应的id。Zookeeper集群中的Nimbus主机并不一定是leader，因为当leader故障时，follower可转变为leader。
Storm
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2024-05-13
MATLAB与PID控制的完美结合
这份PDF文档深入探讨了MATLAB与PID控制的综合应用，为您提供了一种简单而强大的方法，将控制理论付诸实践。
Matlab
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2024-05-20