VB结合EXCESS实现区域图绘制

在 PictureBox 中绘制曲线，使用 Line 等函数生成曲线。

提供基于 MATLAB 的史密斯圆图绘制源码，并包含详细注释，方便电子通信专业学生及相关领域研究者理解和使用。

在本示例中，我们通过 GDI+ 实现了一个简单的 饼图绘制。代码具体如下： Imports System.Drawing Public Class Form1 Private Sub Form1_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load '定义一块区域 Dim image As New Bitmap(350, 200) Dim g As Graphics = Graphics.FromImage(image) g.Clear(Color.White) Dim outline As New Rectangle(10, 5, 300, 100) '绘制饼图 g.DrawEllipse(New Pen(Color.Black, 8.0F), outline) g.FillPie(New SolidBrush(Color.Red), outline, -20.0F, 120.0F) g.FillPie(New SolidBrush(Color.Yellow), outline, 100.0F, 120.0F) g.FillPie(New SolidBrush(Color.Blue), outline, 220.0F, 100.0F) g.FillPie(New SolidBrush(Color.Green), outline, 320.0F, 40.0F) '显示并保存图片 Me.BackgroundImage = image Me.BackgroundImageLayout = ImageLayout.Center image.Save(\"mypie.jpg\") End Sub End Class 在这段代码中，使用 Graphics.DrawEllipse 和 Graphics.FillPie 方法生成了饼图的轮廓和各部分填充颜色，最终保存为 mypie.jpg 文件。

% plot_arrow -绘制指向当前图的箭头% %格式：handles = plot_arrow( x1,y1,x2,y2 [,options...] ) % %输入：x1,y1 -起点% x2,y2 -终点%选项-以“属性”、“值”对的形式出现，如为“行”和“补丁”定义的%控件，请参阅MATLAB帮助以列出这些属性。 %请注意，并非所有属性都已添加，您可能会将它们添加到此文件的末尾。 % %附加选项是： % 'headwidth'：相对于完整的箭头大小，默认值为0.07 % 'headheight'：相对于完整的箭头大小，默认值为0.15 %（编码为像素的最大值，对于箭头很长的情况） % % output: handles -构建箭头的图形元素的句柄% %示例：plot_arrow( -1,15,12,'linewidth',2,'color'

森林图数据，可以用于绘制文章中的森林图。

案例名称：dotnetCHARTING 绘制图表，工程名称为 Proj7-2。Class ShowData：属性 Private _phaysicalimagepath As String，图片存放路径，Private _title As String，图片标题，Private _xtitle As String，图片x坐标名称，Private _ytitle As String，图片y坐标名称，Private _seriesname As String，图例名称，Private _picwidth As Integer，图片宽度，Private _pichight As Integer，图片高度，Private _dt As DataTable，图片数据源。Public Property PhaysicalImagePath() As String：获取图片存放路径。

在一个面积约27平方公里的山区内规划修建公路，从山脚经过居民区，到达矿区。每隔400米进行横向和纵向测量，获取多个地点的高程数据：(平面区域0≤x≤ 5600,0≤y≤4800)。利用MATLAB软件绘制该山区的地貌图和等高线图。

MATLAB开发：多图绘制功能，让您能够便捷地利用通用扩展数据绘制多个图表。

数据可视化是一种通过图表展示复杂数据集的方法，使人们更容易理解、分析和交流。在Python中，Pyecharts是一个功能强大的数据可视化库，支持多种图表类型，包括饼状图，用于展示数据比例。Pyecharts基于JavaScript的Echarts库，提供了简单的Python接口，便于用户在Python环境中创建交互式图表。要使用Pyecharts绘制饼状图，首先需安装Pyecharts库，然后导入必要的模块并准备数据。饼状图数据通常由标签和相应的值组成，可以通过设置不同的半径和标签位置来调整图表外观。最后，可以将饼状图渲染到Jupyter notebook等平台上。