可再现研究

R新手入门：使用Gapminder数据学习可再现数据分析 本资料库为R语言新手提供学习资源，特别关注使用Gapminder数据集进行可再现数据分析。目标是指导新手程序员使用R编写模块化代码，并学习数据分析的最佳实践。 课程目标 为R语言新手构建坚实的编程基础。 传授科学计算的最佳实践，包括： 将分析分解为模块化单元 任务自动化 代码封装 请注意： 本研讨会重点教授R编程语言基础，不涉及统计分析内容。 关于第三方软件包 研讨会将使用各种第三方软件包，这些包的选择基于易用性和实用性，而非全面性或最佳选择。 资料来源 本课程资料改编自Python资料，并结合了我们自身的经验进行调整。 课程结构 课程设计为在Shell和Git资料学习之后进行，围绕项目构建展开。 贡献 欢迎贡献！

如何衡量机器学习研究的可重复性？目前关于可重复性的讨论大多基于直觉或假设，缺乏实证数据支持。发布代码是目前领域内常用的做法，但这不足以完全确保可重复性。为了量化可重复性，我们手动尝试复现了 1984 年至 2017 年间发表的 255 篇论文，记录了每篇论文的特征，并对结果进行了统计分析。 在复现过程中，我们没有参考作者提供的代码（如果有的话），以避免因代码与论文之间可能存在的差异而产生偏差。 本研究的目的是推动关于可重复性研究的量化讨论。这项工作并非试图对数据中所有潜在见解进行全面评估，改进协议、数据和解决偏差等方面仍需进一步研究。

这款经典的蛇游戏不仅保留了原版的乐趣，还增加了迷宫等多种新功能。

一个使用MATLAB实现的简易程序，用于数字全息图像的再现。

Matlab开发：可滚动、可缩放的多通道数据显示功能。

HeidiSQL是一款图形化界面，用于简化MySQL服务器和数据库管理。该软件允许用户浏览数据库、管理表格、浏览和编辑记录以及管理用户权限等功能。

Matlab 代码再现了基于双树复小波变换的源相机识别。根据 Zeng H 等人的研究成果，本研究在 IEEE 访问期刊上发表。研究验证了在 Matlab 2015a 和 Windows 10 64bit 平台上运行的代码。为提高速度，特别优化了 denC2D_fast() 函数。

利用可拓学的观点，对属性约简与数据挖掘进行了形式化，引入了计算算子和计算型变换，从而更加精炼地阐明了它们的本质。

SQLite数据库不仅可以打开*.db，还可以打开svn数据库。

业务问题可以映射到数据挖掘技术中。