灰色模型

探究灰色预测模型

灰色预测模型，基于少量、不完整的信息构建数学模型，以此预测未来趋势。 在运用运筹学方法解决实际问题、制定发展战略和政策、进行重大决策时，科学预测不可或缺。 预测，是基于客观事物过去和现在的发展规律，借助科学方法对其未来发展趋势和状况进行描述和分析，形成科学假设和判断的过程。

统计分析 3 2024-05-23

灰色预测模型及其Matlab实现

灰色预测模型GM(1,1)及其二次拟合和等维新陈代谢改进算法，包括Matlab程序。

算法与数据结构 4 2024-05-12

粒子群算法优化灰色模型

粒子群优化算法可以对灰色模型参数进行优化，提升模型预测精度。

算法与数据结构 4 2024-05-13

基于灰色理论的数据预测模型

该程序 huiseyuce.m 运用灰色理论构建 GM(1,1) 模型，用于数据预测。其主要步骤包括：对原始数据进行级比检验，以验证其是否符合灰色建模条件；建立基于灰色系统理论的一阶微分方程；利用 MATLAB 软件求解模型中的灰参数和微分方程，最终得到预测模型。

算法与数据结构 3 2024-05-23

灰色模型Matlab原始代码-SC-CNNSC-CNN

在这个项目中，我们试图实现灰色模型Matlab原始代码SC-CNN。请注意，代码正在更新中，并未完全完成。当前阶段已经实现了SC-CNN的第一部分。该代码使用的数据集与文中提到的数据集相同，同时也适用于其他数据集的训练。我们计划对代码进行进一步更新以解决已知问题，但目前仅使用主要数据集进行开发。请注意，无需手动下载数据集，所有数据处理均由代码完成。该代码基于Pytorch编写，支持在CPU或GPU上运行，也可以在多个GPU上并行运行。详细的运行说明可以在代码中找到。

Matlab 0 2024-08-12

基于MATLAB的灰色系统预测模型源码

MATLAB是一款功能强大的数学计算软件，被广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发以及建模与仿真等领域。在预测模型方面，MATLAB提供了丰富的工具箱和函数库，支持用户构建各种复杂的预测模型，如时间序列预测、回归分析和机器学习模型。用户首先需要收集并整理相关数据，使用MATLAB的数据导入、预处理和可视化工具高效完成数据准备。根据数据特性和预测目标，选择合适的预测模型，如ARIMA、SARIMA等模型进行模型选择。模型训练阶段，利用MATLAB提供的函数或工具箱对模型进行训练，并对模型的性能进行评估，如均方误差（MSE）、决定系数（R²）等。

Matlab 0 2024-09-26

灰色系统预测模型在数学建模中的应用

原理： 建模原理：将观测数据列进行一次累加，得满足一阶常微分方程（7.1） 模型： 灰色理论预测模型：灰色系统模型

算法与数据结构 5 2024-04-30

matlab中灰色模型GM（1,1）的运算代码

利用matlab编写灰色GM（1,1）模型的运算程序。该模型基于灰色系统理论，通过微分方程求解系统常数，将离散数据转化为连续数据序列，从而减弱原始时间序列的随机性。

Matlab 0 2024-09-28

基于灰色理论的中国人口预测模型探究

灰色理论模型在中国人口预测中的应用研究，为相关领域提供参考。灰色预测模型能够处理数据量较少、信息不完全的系统，通过对已有数据的分析，预测未来人口发展趋势，为制定人口政策提供科学依据。

算法与数据结构 6 2024-04-29

灰色模型matlab原代码在Tensorflow2.0+中实现的ESRGAN

灰色模型matlab原代码在Tensorflow 2.0+中实现的ESRGAN（增强的超分辨率生成对抗网络，在ECCV 2018中发布）。这是一个非正式的实现。 ESRGAN引入了不进行批量归一化的残差残差块（RRDB）作为基本网络构建单元，采用了相对论GAN的思想，即让鉴别器预测相对真实性，并通过使用激活前的功能来感知损失。由于这些改进，与SRGAN相比，拟议的ESRGAN具有始终如一的更好的视觉质量和更逼真的自然纹理，并在PIRM2018-SR挑战赛中获得第一名。

Matlab 0 2024-08-11