互联网技术

在线考试系统利用互联网技术实现教育评估，允许学生在任何网络连接地点进行考试，大大扩展了教育的时空边界。系统由前端用户界面、后端服务器处理和数据库存储组成。核心编程语言JSP将Java代码嵌入HTML，处理考试页面展示、答案提交和结果反馈。系统数据库如MySQL、Oracle、SQL Server存储考试题目、答案、用户信息和成绩，确保数据操作效率和一致性。良好的界面设计提升用户体验，通过HTML、CSS、JavaScript和AJAX技术实现友好交互和页面更新。安全性策略包括时间限制、随机出题、IP检测、HTTPS加密通信和数据库权限控制，防止作弊和数据泄露。版本控制工具Git和单元测试确保系统稳定性和功能正确性。

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本指南提供了有关使用GPRS进行互联网连接的全面信息。它涵盖了基本概念、设置说明和故障排除提示。

互联网的普及使得计算机能够访问大量信息资源，然而这些资源中蕴含的知识并未被充分利用。因此，信息抽取技术成为一项重要的研究课题。在深入分析互联网数据信息特点的基础上，重点提出了一种适用于信息抽取的过程框架，并详细介绍了从互联网数据到知识模式演进的过程。利用这些技术，能够有效地从互联网中提取信息。

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随着技术的迅速发展，互联网已经成为情感公众表达和沟通的重要平台。人们通过技术的可供性，更加方便地分享和交流情感。

大数据的互联网思维 中国移动集团专家段云峰博士深入解析大数据的互联网思维，从理论到实践，系统阐述大数据在互联网领域的应用和创新。

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当前国内智能矿山尚处于初步建设阶段，各煤矿系统多样性导致标准化问题突出，无法充分利用大数据潜力。大部分矿井缺乏三维实景综合信息平台，难以有效预警和应对灾害。应重点推进综采工作面智能感知、统一通信平台、三维实景管理系统以及数据挖掘与利用，特别以山西王坡煤矿为例，展示智能矿山建设成效与未来发展方向。