触觉碰撞检测

使用 CHAI3D 库实现 IST 算法，实现复杂医学数据结构的触觉碰撞检测。在主函数初始化中为对象创建 AABB 树，并制作体素化器。将对象表示为体素，在体格结构中构建内球树。

这是一个使用 Matlab 开发的简易物理引擎，用于模拟球体之间的碰撞。

本资源包包含三个经典案例：《Hyundai Kia Motors利用虚拟仪器开发下一代测试与功率系统》、《NI DIAdem加速碰撞测试分析》和《Renault汽车使用NI DIAdem进行引擎生产数据库的报告生成和统计分析》。

这项研究的目的是比较在基于网络的环境中视觉反应时间和听觉反应时间的快慢。当参与者在灯光或声音出现时被要求立即按下按钮时，简单的反应时间可能会有所不同。研究创建了一个用于捕获这些反应时间的Web应用工具，可通过互联网访问。数据采集后使用R进行统计分析，结果显示基于网络的环境中，视觉和听觉反应时间并无显著差异。此外，性别对反应时间的影响也进行了分析，发现在视觉刺激下，男性的反应速度优于女性，而在听觉刺激下，性别间无显著差异。

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处理碰撞的技术包括开放定址法，即在地址d处发生冲突时，依次向后查找直到找到空地址或者Key。另一种方法是双散列函数法，详细探讨了基本存储区满时的堆积删除策略，以避免空间浪费。

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纯弹性碰撞是物理学中的经典概念，特别是在Billiards（台球）领域，研究不同尺寸球的碰撞行为尤为重要。将展示如何使用MATLAB进行模拟开发，专注于球体的速度、角度以及碰撞后的路径。通过编程设定不同的球体尺寸、质量，使用MATLAB中的计算模块实现准确的弹性碰撞仿真。模拟的步骤包括计算速度变化、检测碰撞条件和展示仿真图形。

贝叶斯方法与经典统计：一场推断哲学的碰撞 统计推断，犹如侦探解谜，目标都是从观测数据中揭示未知概率分布的真相。然而，在如何解读证据、得出结论的思路上，统计学界存在着两大派别：贝叶斯学派和频率学派，它们分别代表着贝叶斯统计和经典统计两种截然不同的哲学。 证据之争：似然与概率 经典统计的核心是频率，它将概率视为事件在大量重复试验中发生的频率。假设检验，作为经典统计的代表工具，依赖于p值来判断假设的可信度。然而，贝叶斯学派对此提出了质疑，认为p值计算违背了似然原则，因为它超越了观测数据本身，引入了未经证实的先验假设。 贝叶斯统计则拥抱似然，将概率解释为事件发生的合理信念程度。贝叶斯推断的核心是贝叶斯