Java API

Cloudera-JDBC-Driver-for-Impala-Install-Guide.pdf 是一份包含 80 多页的文档，详细介绍了 Java API，使用它可以实现对 Impala 的操作。

MongoDB is a popular open-source, distributed document database used for storing and processing JSON-formatted data. In Java development, MongoDB provides a rich Java driver that allows developers to interact conveniently with MongoDB in Java applications. This resource, 'Java MongoDB API Documentation,' is the official API documentation tailored for Java developers, covering various functionalities of using MongoDB in Java. The MongoDB Java driver offers multiple classes and interfaces, such as 'MongoClient' for connecting to MongoDB servers, 'MongoDatabase' representing a database, and 'MongoCollection' representing collections within databases. Key aspects covered in the API include: 1. Connection Management: The 'MongoClient' class serves as the main entry point for connecting to MongoDB, supporting various connection configurations such as hostnames, ports, and authentication. You can create a 'MongoClient' instance using the 'MongoClients.create()' method. 2. Database Operations: The 'MongoDatabase' class allows you to retrieve or manipulate databases. You can use 'MongoDatabase#getName()' to get the database name, 'MongoDatabase#listCollectionNames()' to list all collections, and 'MongoDatabase#createCollection()' to create new collections. 3. Collection Operations: 'MongoCollection' is the core for data operations, providing CRUD functionalities. For example, 'MongoCollection#insertOne()' inserts a single document, 'MongoCollection#find()' queries documents, 'MongoCollection#deleteOne()' deletes the first document matching a condition, and 'MongoCollection#updateOne()' updates matching documents. 4. Document Operations: Data in MongoDB is stored in BSON (Binary JSON) format, and the 'Document' class is used to represent these documents. You can create and manipulate documents using key-value pairs. 5. Querying and Filtering: The Java API offers extensive querying and filtering options, including 'Filter' and 'Sort'. For instance, you can use 'Filters.eq("key", "value")' for specific key-value pair filtering, 'Sort.by(Sort.Direction.'

创建、删除、查看、设置、权限、是否存在

MongoDB的Java API是多线程安全的，适用于各种应用场景。通常情况下，只需创建一个Mongo实例即可，它包含一个连接池（默认大小为10）。对于读写密集型应用，可以使用requestStart()和requestDone()方法确保操作的一致性。DB和DBCollection对象都是线程安全的，并会被缓存。MongoDB Java驱动支持通过DBObject接口保存对象至数据库，以及从数据库中查询对象。创建与MongoDB数据库的连接非常简单，可以通过Mongo类来实现。

Apache Spark 2.1.0是Apache Spark的一个重要版本，为大数据处理提供了高效、易用的计算框架。在Java API方面，Spark提供了丰富的类库，使开发者能够便捷地构建分布式数据处理应用。将深入探讨Apache Spark 2.1.0中的Java API及其关键知识点。首先介绍SparkContext，作为所有操作的入口点，通过SparkConf配置信息创建连接到集群的SparkContext。其次，RDD（弹性分布式数据集）作为基本数据抽象，在不可变且分区的特性下，开发者可以使用SparkContext的parallelize()方法创建RDD或从HDFS、HBase等数据源读取。然后，转换操作如map()、filter()、reduceByKey()、groupByKey()等是懒惰执行的算子，仅在触发行动时创建新的RDD。最后，行动操作如collect()、count()、saveAsTextFile()等触发实际计算，并将结果返回给驱动程序或写入外部存储。此外，还介绍了更高级的DataFrame和Dataset，它们在Java中通过SparkSession提供强类型和SQL查询能力。

这份Hadoop Java API指南深入浅出地解析了各个API的功能和使用方法，非常适合刚开始学习Hadoop的开发者查阅。指南涵盖了HDFS的核心操作，并提供了清晰的代码示例，帮助您快速上手。需要注意的是，您需要自行搭建Hadoop集群环境。

介绍如何使用Java代码实现HDFS文件系统基础操作，包括创建目录、上传文件、下载文件、删除文件、文件重命名以及获取文件列表等功能。

这是最新版本2.9.1的Java API文档，提供了便捷的离线查看功能。

Hibernate核心接口Java事务API（JTA；Java Transaction API）是Hibernate框架中的重要部分，用于管理Java应用程序的事务处理。它提供了一种标准的编程模型，用于在应用程序和事务管理器之间进行交互，确保数据库操作的一致性和可靠性。Hibernate通过集成JTA，使得开发人员能够在分布式环境中进行高效的事务管理，同时简化了复杂的事务处理逻辑。

JDBC为Java开发者提供了统一的数据库编程接口，由一组Java类和接口组成，能够让Java程序与数据库系统通信。与ODBC类似，JDBC API定义了用于连接数据库、执行SQL语句、处理结果集等功能的Java类。JDBC的独立性使得开发人员可以方便地与不同的关系型数据库交互，而不需修改大量代码。