MongoDB Java API 2.9.1 CHM版详解

MongoDB is a popular open-source, distributed document database used for storing and processing JSON-formatted data. In Java development, MongoDB provides a rich Java driver that allows developers to interact conveniently with MongoDB in Java applications. This resource, 'Java MongoDB API Documentat

MongoDB的Java API是多线程安全的，适用于各种应用场景。通常情况下，只需创建一个Mongo实例即可，它包含一个连接池（默认大小为10）。对于读写密集型应用，可以使用requestStart()和requestDone()方法确保操作的一致性。DB和DBCollection对象都是线程安全的，并会被缓存。MongoDB Java驱动支持通过DBObject接口保存对象至数据库，以及从数据库中查询对象。创建与MongoDB数据库的连接非常简单，可以通过Mongo类来实现。

全面的 Oracle API 帮助文档，CHM 格式，方便开发者离线查阅。

这份 CHM 格式的 MySQL API 文档提供了对 MySQL 功能的全面参考，方便开发者离线查询和使用。

第一章Win32 API概览……1 1.1为何使用Win32 API……1 1.2 Win32 API简介……1 1.3总览……11第二章窗口管理功能……13 2.1可访问特性函数……13 2.2按钮函数……20 2.3光标插入标记函数……21 2.4组合框函数……24 2.5通用对话框框函数……25 2.6光标函数……36 2.7对话框函数……40 2.8编辑控制函数……54 2.9图标函数……54 2.10键盘加速器函数……61 2.11键盘输入函数……63 2.12列表框函数……75 2.13菜单函数……76 2.14消息与消息队列函数……90 2.15鼠标输入函数……100 2.16多

Apache Spark 2.1.0是Apache Spark的一个重要版本，为大数据处理提供了高效、易用的计算框架。在Java API方面，Spark提供了丰富的类库，使开发者能够便捷地构建分布式数据处理应用。将深入探讨Apache Spark 2.1.0中的Java API及其关键知识点。首先介绍SparkContext，作为所有操作的入口点，通过SparkConf配置信息创建连接到集群的SparkContext。其次，RDD（弹性分布式数据集）作为基本数据抽象，在不可变且分区的特性下，开发者可以使用SparkContext的parallelize()方法创建RDD或从HDFS、HBase

Spark 1.6.0 API CHM is a compiled help manual created from the original Spark 1.6.0 API documentation. This CHM version allows offline browsing, convenient for users who prefer quick access to Spark's functions, classes, and usage guidelines without needing an internet connection. The compilation pr

这份Hadoop Java API指南深入浅出地解析了各个API的功能和使用方法，非常适合刚开始学习Hadoop的开发者查阅。指南涵盖了HDFS的核心操作，并提供了清晰的代码示例，帮助您快速上手。需要注意的是，您需要自行搭建Hadoop集群环境。

MongoDB的Java驱动程序是Java开发者与MongoDB数据库进行交互的核心组件。深入探讨了mongo-java-driver-3.5.0.jar这一特定版本，发布于2017年8月4日，为MongoDB官方提供的最新Java驱动版本。MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，使用JSON格式存储数据，并提供丰富的查询语言，使处理半结构化数据更加便捷。Java驱动程序为开发者提供了与MongoDB通信的API，支持CRUD操作、复杂查询和聚合操作。mongo-java-driver-3.5.0版本的主要特点包括：1.连接池支持，提升了并发性能和资源消耗；2.SSL/TLS支