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文档 - LPE
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Greenplum 文档
Greenplum 文档 提供 Greenplum 相关的信息
Hadoop文档
Hadoop文档提供了配置hadoop系统的相关指导。
PostgreSQL 文档
提供 PostgreSQL 12 文档供参考。
好呀文档
下载和查阅好呀文档。好呀文档提供全面的信息,帮助您了解和使用好呀产品。
Hive文档
这是一份关于Hive的数据文档。
MongoDB 文档
这里提供详尽的 MongoDB 数据库文档供您学习。欢迎参考。
培训文档
培训文档内容
Oracle 文档
Oracle 提供全面的文档,涵盖其产品的各个方面,包括产品概述、安装说明、操作指南和故障排除技巧。这些文档对于了解和有效使用 Oracle 产品非常宝贵。
Zookeeper文档
《Zookeeper:集群与介绍》 Zookeeper是Apache软件基金会的开源项目,是分布式应用程序协调服务的基石。它提供了可靠的方式来管理和配置分布式系统,处理常见的分布式一致性问题,如命名服务、配置管理、组服务和领导选举。探讨Zookeeper的核心概念、集群架构及其实际应用。 Zookeeper的设计目标是简化分布式环境下的复杂性,提供统一的命名空间和数据模型,使分布式应用高效地进行状态同步和服务发现。Zookeeper基于ZAB协议,保证了数据的一致性和可靠性。Zookeeper的数据模型是一个层次化的命名空间,类似于文件系统的目录结构,每个节点(ZNode)都可以存储数据并有唯一的路径标识。 Zookeeper集群由多个服务器节点组成,每个节点都运行Zookeeper实例。根据角色,节点分为Leader、Follower和Observer。 Leader:负责接收客户端的写请求,执行事务操作,并通过ZAB协议将事务广播给其他节点。 Follower:跟随Leader,参与投票决定事务,并响应客户端的读请求。 Observer:不参与投票,但可以接收Leader的更新,用于扩展集群的读能力。 Zookeeper集群通常按照奇数个节点部署,以实现容忍半数以下节点故障的能力。例如,一个5节点的集群,即使有两个节点同时故障,集群仍能正常工作。客户端与Zookeeper服务器建立会话,如果服务器故障,会话可以在其他存活的服务器上无缝恢复。而当Leader故障时,集群会自动进行新的领导者选举,确保服务的连续性。 Zookeeper的应用场景包括: 配置管理:集中式配置管理帮助分布式系统动态更新配置,而无需重启服务,提高系统的灵活性。 命名服务:Zookeeper提供全局唯一的ID,帮助服务发现和定位,实现服务注册与发现。 组服务:通过创建临时节点,Zookeeper实现动态组成员管理,方便服务的加入和退出。 分布式锁:Zookeeper支持两种类型的锁。 Zookeeper的设计和应用确保了分布式系统的高效性和可靠性。