内存高可用

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

2.1 方案简介Lvs+keepalived作为当前流行的高可用解决方案，LVS负责负载均衡，keepalived则用于故障转移，显著提升系统可靠性。为保证MySQL数据一致性，一般采用单点写入策略；本方案通过keepalived中的sorry_server实现数据库写入的单点需求。该方案在网络故障、MySQL问题、服务器宕机或keepalived服务停止后，能自动切换至备用服务器，主服务器恢复后自动切换回来。2.2 方案架构图可参考美河学习在线www.eimhe.com

在IT行业中，数据库作为系统的核心组成部分，尤其在高并发场景下，MySQL作为广泛采用的开源关系型数据库，其性能优化显得尤为重要。围绕高并发高可用MySQL性能优化展开讨论，主要包括索引优化、查询优化、架构设计以及高可用性策略。首先，合理的索引设计能够显著提升数据检索效率，特别是对于经常用于WHERE和JOIN条件的列，应优先考虑创建索引，并避免冗余和过度索引。其次，优化SQL查询语句可以减少全表扫描，合理使用LIMIT、JOIN操作，以及EXPLAIN分析查询计划，进而改进执行效率低下的部分。在架构设计方面，主从复制和分片技术是常见的高可用解决方案，通过读写分离和数据库分片，提升系统的整体处

互联网的迅猛发展推动了NoSQL数据库的普及，MongoDB作为其中的佼佼者，在生产环境中部署时，高可用集群方案不可或缺。

PostgreSQL 高可用架构探析 PostgreSQL 数据库的高可用性对于保障业务连续性至关重要。随着技术发展，PostgreSQL 高可用架构也经历了不断演进，涌现出多种解决方案，满足不同场景的需求。 常用 PostgreSQL 高可用架构 流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步，实现备库与主库的数据一致性，提供基础的故障恢复能力。 日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库，异步应用日志以实现数据同步。 双机热备: 两台服务器实时同步数据，一台作为主库，另一台作为备库，当主库故障时，备库自动接管服务。 多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作，数据分

提供Shell脚本，可自行修改适应集群，实现Hadoop高可用安装自动化。

使用 sh ./ha-start 启动集群，请将路径修改为自己的实际路径。

了解 PostgreSQL 高可用环境搭建的详细步骤。

部署步骤：1. Java Development Kit（JDK）安装2. ZooKeeper集群安装3. Solr集群安装

MySQL 高可用性运营 莫晓东 2018 年 1 月 13 日