Hadoop HA 高可用集群启动

ZooKeeper的原理和应用场景 ZooKeeper Java API的实战使用 集群节点变更监听案例代码解析

Hadoop HA 高可用集群 yarn-site.xml master2 配置 该文件用于配置 Yarn 资源管理器 (ResourceManager) 的高可用性。在 Hadoop HA 集群中，通常有两台主节点 (master1 和 master2) 负责管理 Yarn 资源。 master2 节点的 yarn-site.xml 文件配置应与 master1 节点基本一致，但需要修改以下参数以反映其作为备用节点的角色： yarn.resourcemanager.hostname: 设置为 master2 节点的主机名。 yarn.resourcemanager.address: 设置为 master2主机名:8032。 yarn.resourcemanager.scheduler.address: 设置为 master2主机名:8030。 yarn.resourcemanager.webapp.address: 设置为 master2主机名:8088。 请确保以上参数值与实际环境相匹配。 通过正确配置 yarn-site.xml 文件，可以确保在 master1 节点故障时，master2 节点能够接管 Yarn 资源管理器的职责，从而保证集群的高可用性。

本指南提供Hadoop HA高可用性环境的配置步骤，请确保已事先配置好Hadoop和ZooKeeper环境。

这份配置指南涵盖了 Hadoop 2.7.2 和 2.7.4 版本的 HA（高可用性）部署配置。其中，2.7.4 版本的配置是在默认配置基础上进行修改，解决了 NodeManager 无法启动以及 ResourceManager Web UI 无法外部访问的问题。

7节点大数据集群搭建指南 本指南涵盖 Hadoop 生态系统中多个组件的安装和配置，包括： Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) Yet Another Resource Negotiator (YARN) Hadoop MapReduce Apache Hive 数据仓库软件 Apache HBase 数据库 Apache Spark 数据处理引擎 Apache Tez 计算框架 Apache Flume 日志收集工具 Apache Kafka 分布式流平台 指南将指导您完成 7 个节点集群的设置过程，并确保高可用性。但请注意，自动化运维和监控配置不在本指南范围内。

1、理解并掌握在完全分布模式的整合平台中Hadoop的高可用集群的安装与验证。2、确保Hadoop的高可用集群配置后相关服务进程能够正常启动，HDFS能够正常使用，并确保MapReduce示例程序能够正常运行。在这个实验项目中，我们将探讨如何在完全分布式模式下安装和配置Hadoop的高可用集群。详细的实验环境和步骤都已列出，包括主要的配置文件修改和同步安装过程。

探讨了如何有效地搭建和优化Hadoop高可用集群，以确保系统稳定性和性能提升。

Hadoop NN & RM 高可用集群配置实战 这份配置指南提供了搭建 Hadoop NameNode (NN) 和 ResourceManager (RM) 高可用集群的详细步骤。经过实践验证，确保配置准确无误，您只需根据实际环境修改 IP 地址即可直接使用。

记录Hadoop高可用集群的部署步骤，以及一些Hadoop服务管理的常用命令。