Hadoop高可用集群的安装指南

使用 sh ./ha-start 启动集群，请将路径修改为自己的实际路径。

7节点大数据集群搭建指南 本指南涵盖 Hadoop 生态系统中多个组件的安装和配置，包括： Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) Yet Another Resource Negotiator (YARN) Hadoop MapReduce Apache Hive 数据仓库软件 Apache HBase 数据库 Apache Spark 数据处理引擎 Apache Tez 计算框架 Apache Flume 日志收集工具 Apache Kafka 分布式流平台 指南将指导您完成 7 个节点集群的设置过程，并确保高可用性。但请注意，自动化运维和监控配置不在本指南范围内。

探讨了如何有效地搭建和优化Hadoop高可用集群，以确保系统稳定性和性能提升。

提供Shell脚本，可自行修改适应集群，实现Hadoop高可用安装自动化。

Hadoop NN & RM 高可用集群配置实战 这份配置指南提供了搭建 Hadoop NameNode (NN) 和 ResourceManager (RM) 高可用集群的详细步骤。经过实践验证，确保配置准确无误，您只需根据实际环境修改 IP 地址即可直接使用。

部署步骤：1. Java Development Kit（JDK）安装2. ZooKeeper集群安装3. Solr集群安装

记录Hadoop高可用集群的部署步骤，以及一些Hadoop服务管理的常用命令。

在配置Hadoop高可用集群时，核心配置文件core-site.xml至关重要。

互联网的迅猛发展推动了NoSQL数据库的普及，MongoDB作为其中的佼佼者，在生产环境中部署时，高可用集群方案不可或缺。