欧洲主权债务危机

这个文件是教学和娱乐用途的资源，可以用于课堂教学以增加学生的兴趣，也可以作为游戏使用。

为期三天的 Spark+AI 峰会欧洲站 2019 于 2019 年 10 月 15 日至 17 日在荷兰阿姆斯特丹举行。 该峰会是欧洲最大的数据和机器学习会议，约有 1700 多名数据科学家、工程师和分析师参与。峰会主题包括 Apache Spark、TensorFlow、MLflow、PyTorch、Delta Lake、MLflow 和 Koalas 等开源技术最新进展，以及人工智能的实际部署实践。

本研究对坐姿人体的集总参数模型进行了模拟。

这份文档包含了与项目“政治约束和主权默认溢价”相关的Fortran和Matlab代码。这些代码是为了分析和模拟政治因素和主权风险对经济增长的影响而设计的。

MATLAB开发: 使用积分法创建欧洲看涨期权。基于awdn（2003）的欧洲看涨期权定价——金融经济学杂志。

这是一个关于欧洲国家蛋白质消费数据的txt文件，名为protein.txt。数据集采用制表符作为分隔符，包含了25个国家对9类食物的消费数据。每一行记录代表一个国家的蛋白质消费情况。

《欧洲众源地理信息手册》是由多位专家合编，专注于众源地理信息分析的权威著作。众源数据指由公众参与收集、分享和分析的数据，在互联网普及和移动设备广泛使用的背景下，越来越受欢迎。众源地理信息系统（GIS）利用公众信息创建、更新或补充地理空间数据，众包是实现众源数据收集的重要方法。众源数据在大数据时代成为重要组成部分，为地图制作、环境监测、城市规划、灾害响应、交通管理等领域提供了全新的数据获取方式。尽管其即时性和广泛性带来丰富、及时和低成本的信息来源，但数据质量管理仍是关键问题。书籍介绍了众源数据的理论基础，讨论了社会层面的众源数据收集和分析实施，探讨了相关的技术、方法和应用，以及如何增强现有GIS系统的功能。

欧洲联赛篮球赛季数据分析 (2016-2018) 本项目运用体育分析方法，对2016-2017年和2017-2018年两个赛季的欧洲联赛篮球比赛数据进行了深入研究。该项目是为满足数据挖掘硕士课程要求而开发。

使用Matlab实现了欧拉公式以计算圆周率，并探讨了欧洲地区实现100%可再生能源自给自足的潜力。该研究项目包含完整的代码和报告，所有结果均基于原始数据和计算代码。建立环境需安装特定依赖项，并可通过conda环境运行分析。数据自动下载的能力涵盖大部分分析需求。

使用Matlab编写代码来应用欧拉公式以推导长期率，该方法通过Calliope构建欧洲电力系统模型。这个存储库包含了自动根据源数据构建模型的工作流例程。除了自行构建模型外，您还可以使用现成的模型。在本资源中，详细说明了第一个应用程序。euro-calliope对欧洲电力系统进行了建模，每个位置代表一个管理单位，包括大陆一级、国家一级（34个位置）和区域一级（497个位置）。每个节点可以建立可再生能源发电能力（如风能、太阳能、生物能）和平衡能力（如电池、氢能）。水力发电和抽水蓄能也得到了充分利用。根据历史数据，所有容量均用于满足各地区的电力需求，并通过无限制的传输线相连。通过将模型表示为线性优化问题，以最小化总货币成本来优化所有容量。您可以通过更改config/default.yaml或操作构建工作流程来操纵euro-calliope的所有元素。该工作流程在macOS上开发并支持macOS和Linux。