普赖斯指数

Matlab编程：普森罗夫尤维多斯方法应用。这段代码计算了两个YUV视频之间的PSNR。

使用dpsimplify根据指定的容差减少折线中的顶点数，这是递归道格拉斯-普克线简化算法的应用。该算法也称为迭代端点拟合算法，能处理二维及更高维度的折线和多边形。提交的文件中还包括经过轻微修改以与GNU Octave兼容的m文件（dpsimplify_octave.m）。详细语法为：[ps, ix] = dpsimplify(p, tol)，其中p是一个nxm矩阵，包含m维空间中的n个顶点。更多信息，请访问链接http://en.wikipedia.org/wiki/Ramer-Douglas-Peucker_algorithm。

通过各种模型仿真不同类型的波，包括能量传播规律的长波、短波，以及规则和非规则波的复合效应。

耦合发电机系统的分岔图和李雅普诺夫指数图的新方法，通过修改系统方程来获取所需的微分方程分岔图和李雅普诺夫指数图，同时还包括相空间图。

MATLAB使用指南：新手与资深用户的完全指南 - 亨特·利普斯曼与罗森伯格

贝叶斯公式描述了事件在已知条件下发生的概率。朴素贝叶斯是一种机器学习算法，它假设特征在给定类的情况下相互独立。

Matlab开发 - 广义矩阵指数。使用初始条件y（0）=单位矩阵i来解y（1），其中y'（t）=d（t）*y（t）。

利用Matlab的CData功能绘制彩色线条或卡特普洛特，这种方法适用于绘制曲面。

布莱克-斯克尔斯-默顿期权定价模型（Black-Scholes-Merton Option Pricing Model），通过MATLAB编程实现。

指数平滑的 MATLAB 实现，用起来还挺顺手的。项目里主打文件是expsmooth.m，算法逻辑清晰，参数配置也比较灵活。想搞定时间序列的短期波动，这工具真挺合适。 简单指数平滑的方式，就是对最近的数据点多给点权重，远一点的少一点，适合没啥趋势的场景。要是数据有趋势变化，用Holt 线性趋势模型，还能顺带预测未来走势。季节性数据？那就用Holt-Winters，趋势、季节性一起搞定。 你传进去一组时间序列数据，再给个平滑因子、趋势因子，甚至季节因子，输出就是平滑后的数据或者预测值。代码结构不复杂，改参数、加功能都比较方便。打开expsmooth.m看下，快就能上手。 授权信息写在licens