路線規劃
当前话题为您枚举了最新的路線規劃。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
LTE 上行链路单载波 OFDMA 研究
探讨了基于 UMTS-OFDMA 和 SC-FDMA 的无线接入中 LTE 上行链路单载波 OFDMA 的技术特性和应用。
Access
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2024-05-31
TEMS路测文件统计EXCEL宏优化
TEMS路测文件统计EXCEL宏是专为电信领域路测数据分析设计的工具。它针对FMT文件进行详尽统计和分析,通过VBA编程语言嵌入Excel工作簿,提供定制功能,帮助用户高效处理和解读路测数据。该工具支持数据清洗、统计分析(如信号强度、呼叫成功率)、自动图表生成及定制报告,有效提升网络工程效率。
统计分析
4
2024-07-16
复杂网络链路预测:前沿趋势与展望
链路预测方法的新趋势
基于结构相似性:
这类方法简单易行,计算复杂度低,尤其依赖局部结构的算法。
挑战:
不同算法在不同网络中的预测能力差异巨大。
缺乏对算法性能与网络结构特征之间关系的深入研究。
针对复杂网络(如含权网络、有向网络、多部分网络等)的结构信息预测研究不足。
未来方向:
建立以网络系综理论为基础的链路预测理论框架。
通过网络结构统计分析,估算预测方法的可预测极限,指导最佳方法选择。
基于最大似然估计:
局限性:
计算复杂度高,难以应用于大规模网络。
预测精度有限。
概率模型:
优势: 综合考虑网络结构信息和节点属性信息,力求更精准的预测。
局限性:
计算复杂度高。
节点外在属性信息获取难度大。
总结:
各种链路预测方法都致力于通过对已知数据的精确刻画实现预测,但角度各不相同。基于结构相似性的方法简单高效,但需要克服现有挑战。基于最大似然估计的方法和概率模型则面临计算复杂度和数据获取方面的难题。未来,链路预测需要在理论框架构建、算法优化和复杂网络应用等方面持续探索。
数据挖掘
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2024-05-23
《一路生花》的matlab脚本详解
这是我个人原创的matlab脚本,免费分享给需要的人。脚本详细解析了歌曲《一路生花》的相关内容,帮助读者更好地理解和应用。
算法与数据结构
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2024-07-16
架构大数据技术及算法解析:全链路解读
赵勇编著的《架构大数据技术及算法解析》涵盖了大数据领域的各个重要环节,从基础概念到实践应用,提供了全面的学习路径:
大数据概念阐述
数据采集方法
数据分析技术
实时数据处理
数据挖掘与深度学习
大数据可视化
大数据安全保障
知名公司大数据架构案例
通过对以上内容的讲解,读者能够建立对大数据全链路的清晰认知,并深入了解其核心技术和算法。
算法与数据结构
2
2024-05-27
AM调制田宫车3路调制解调-matlab开发
使用Matlab开发,模拟无线电发射机,调制33、34、35MHz的三个通道以及100MHz的寄生调制。接收器设有带通滤波器,随后进行同步解调和低通滤波。最终通过示波器和频谱分析仪进行可视化。
Matlab
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2024-09-24
基于MATLAB的UMTS FDD下行链路仿真模型开发
该仿真模型专注于UMTS下行链路的物理层仿真,基于3GPP标准25.101、25.211,版本99的25.212和25.213。尽管标准未定义接收器实现,但ZIP文件包含原始模型和调试模型。详细信息请参阅附带的“Readme.txt”文件。
Matlab
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2024-09-28
路特仕68系列声音文件的声音资源优化
在车载导航系统中,声音提示对驾驶安全和用户体验至关重要。路特仕68系列声音文件涵盖了多种语音提示,如转弯指示、到达目的地提醒和超速警告,优化驾驶过程中的路线导航和安全预警功能。这些声音文件专为解决凯立德导航软件0版可能存在的无声问题而设计。通过将解压后的声音文件放入指定的凯立德文件夹,用户可以轻松修复导航系统的声音功能,提升驾驶体验。此外,“psq”标签可能指示了声音文件的特殊编码或优化格式,以适应车载硬件环境和节省存储空间需求。用户需根据具体需求和凯立德版本,正确操作以确保声音功能的正常使用。
DB2
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2024-07-15
智能天线在CDMA系统中的应用及其上行链路改进
由于CDMA系统受限于干扰,自适应天线阵列在提升系统容量、覆盖范围和服务质量方面具有巨大潜力。 智能天线可以通过形成窄波束降低下行链路干扰,进而提升系统容量或服务质量,这对非对称高速数据应用尤其有利。 通过降低基站接收机的灵敏度,智能天线可以提高系统容量。
Access
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2024-05-23
城市快速路交通状态预测中的分对数模型应用
在分析城市快速路交通流的高度非线性和时空耦合性特点的基础上,结合上海市某快速路段环型线圈检测器数据和浮动车GPS数据,利用数据挖掘技术提取检测器截面间的交通流时空数据。采用多项式分对数模型进行统计分类分析,建立交通状态多项K一Logit指数模型,并结合快速路匝道控制措施。利用VISSIM COM与VC++6.0作为仿真平台,对实验数据进行仿真,结果显示,分对数模型能达到93.65%的交通状态预测精度,平均缩减行程时间17.1%,降低车辆延误11.9%,提高行车速度。
数据挖掘
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2024-08-03