调度算法

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经济调度优化算法MATLAB实现
在MATLAB中,采用粒子群算法(PSO)和嵌套粒子群算法(Nested PSO)对经济调度进行了优化。代码结构清晰,注释详细。
生产调度问题-遗传算法在调度优化中的应用
(3)生产调度问题在很多情况下,采用建立数学模型的方法难以对生产调度问题进行精确求解。在现实生产中,多采用一些经验进行调度。遗传算法是解决复杂调度问题的有效工具,在单件生产车间调度、流水线生产车间调度、生产规划、任务分配等方面遗传算法都得到了有效的应用。
Hadoop调优:深入理解调度算法
理解Hadoop调度算法的原理和实施细节,优化大数据处理效率。
基于遗传算法的复杂车间调度优化
针对多工序串行生产模式下的复杂车间调度问题,提出一种基于遗传算法的优化解决方案。该方案利用遗传算法强大的全局搜索能力,以最小化生产周期为目标,对工序排序和机器分配进行优化。
优化车辆调度问题的混合算法探索
标准微粒群算法(PSO)通常用于连续优化,不太适用于离散问题如作业车间调度(JSP)。为解决PSO易早熟、收敛慢等问题,提出了一种结合微粒群、遗传和模拟退火算法的混合方法。该方法增强了局部搜索能力,降低了对参数的依赖,改善了早熟现象。仿真实验显示,与标准PSO相比,该算法有效提升了全局收敛性。
基于遗传算法的车间调度MATLAB程序
介绍了如何利用遗传算法解决车间调度问题,并提供了MATLAB源代码,希望能为读者提供实用的参考。
混合流水车间调度最优算法Matlab源码
该源码使用双重种群遗传算法求解混合流水车间调度最优问题,并可绘制迭代过程最优值、平均值变化曲线和最优解甘特图。
车间调度问题的遗传算法MATLAB程序实现
介绍了如何利用遗传算法解决车间调度问题,并提供了MATLAB程序源代码,希望能够对读者有所帮助。
基于遗传算法的车辆调度问题的Matlab仿真
利用遗传算法解决车辆调度问题,并编写了Matlab仿真程序。该方法通过优化算法有效地安排车辆的行程,提高了调度效率。
MATLAB实现通用PSO算法解微电网经济调度模型
介绍了使用MATLAB编程实现通用的PSO算法来解决微电网经济调度模型的方法。该方法能够直接运行,并通过动态绘图展示PSO算法的收敛过程。