区域增长算法

区域增长算法的应用

MATLAB中的区域增长算法在图像处理中有广泛的应用。该算法能够根据像素之间的相似性自动合并成连续区域，从而提高图像分析的效率和准确性。

Matlab 2 2024-07-31

使用区域增长算法进行图像修复和LIDAR车辆检测与车道变更检测

贡献者梅丽莎·陈（Melissa Chen）、高乐中（Lezhong Gao）、凯文·夸奇（Kevin Quach）、韦拜·斯里瓦斯塔瓦（Vaibhav Srivastava）使用区域增长聚类算法对3D点进行聚类，以过滤出具有宽度和深度的聚类。在360度全景图上，利用深度神经网络的预测框对聚类点进行投影，并选择最可能的框进行跟踪。

Matlab 0 2024-08-19

Java实现的FP树增长算法

FP树增长算法是数据挖掘中挖掘频繁项集的有效方法，通过减少数据库扫描次数来提高效率。

数据挖掘 3 2024-07-15

FP-增长算法：基于SMILE的数据挖掘实现

FP-增长算法在数据挖掘领域的应用依托于SMILE (统计机器智能和学习引擎)。 SMILE是一个功能强大的系统，集成了机器学习、自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化等多个模块，为数据挖掘任务提供了高效且全面的支持。

数据挖掘 3 2024-05-15

中国式增长

本论文构建了一个增长模型，与中国近期增长经验的显著特征相一致：高产出增长、持续的资本投资回报、制造业内部的广泛再分配、劳动份额下降和积累大量外汇盈余。理论的基础是金融不完善和生产率异质性。部分企业使用更高生产力的技术，但低生产率企业因信贷市场准入更好而存活下来。由于金融不完善，由企业家经营的高生产率企业必须通过内部储蓄获得融资。如果这些储蓄足够大，高生产率企业就会超过低生产率企业，并吸引越来越多的就业份额。金融一体化企业的缩减迫使越来越多的国内储蓄投资于外国资产，从而产生外汇盈余。经过校准的理论版本

Access 4 2024-05-13

数据挖掘项目C#中的FP增长和Apriori算法

数据挖掘项目-CSharp C#中的FP增长和Apriori算法所需软件：您需要在您的系统上安装Microsoft Visual Studio 2010。或者您可以安装免费的Microsoft Visual Studio C# Express 2010以查看和运行项目。如何构建和运行：将项目下载到您的计算机（Aprioiri和FPAlgo）。在每个文件夹内打开相应的解决方案(.sln)文件。在解决方案文件中，运行（F5）项目，您可以在控制台窗口中看到结果。使用的数据：数据来自以下链接。您可以在网站上查看属性及其可能的值。

数据挖掘 0 2024-08-19

基于均匀掩码区域的图像噪声过滤算法

该算法通过在目标像素周围区域内搜索最均匀的掩码来实现图像降噪。算法使用 5x5 像素的方形邻域和 3x3 掩码评估每个掩码区域的灰度均匀性，并将目标像素替换为 5x5 搜索区域内找到的最均匀 3x3 掩码的中心像素值。 该算法的理论基础来源于 Nagao 和 Matsuyama 在其论文《边缘保持平滑》中提出的方法。

Matlab 4 2024-05-30

FP增长算法：一种高效的频繁项集挖掘技术

FP增长算法是一种用于发现频繁项集的数据挖掘技术，它摒弃了传统的“产生-测试”范式，而是利用一种名为FP树的紧凑数据结构来组织数据，并直接从FP树中提取频繁项集。

数据挖掘 2 2024-05-16

算法时间复杂度和增长率的计算方法

这篇实验报告分析了算法分析与设计课程中关于时间复杂度和增长率的重要性，并提出了计算这些概念的方法。

算法与数据结构 3 2024-07-29

matlab中的人口预测指数增长模型与阻滞增长模型对比

随着技术的进步，人口预测在matlab中使用指数增长模型和阻滞增长模型的程序代码日益普及。这些模型为未来人口趋势的预测提供了关键的工具。

Matlab 1 2024-07-31