存储阵列

这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例，涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。

Matlab开发：相对增益阵列。该程序用于计算相对增益阵列（RGA）、一般RGA以及输入和输出有效性。

特点：- 副瓣电平相等- 主瓣宽度最小（副瓣电平和阵列长度相同时）- 单元数量过多时，两端单元激励幅度变化较大，导致馈电困难

太阳能作为一种新能源，正得到广泛应用。为研究光伏发电的基本特性，支持光伏产业发展和能源清洁化，本模型参考IEEE期刊文献，构建了光伏电池板的简化、常规和改进模型，并利用Matlab R2020b的Simulink仿真平台进行了伏安特性曲线和伏瓦特性曲线的模拟。详细参考文献：M. G. Villalva, J. R. Gazoli and E. R. Filho, \"Comprehensive Approach to Modeling and Simulation of Photovoltaic Arrays,\" IEEE Transactions on Power Electronics,

在Matlab中进行Routh阵列的开发，包括数组构建和稳定性检查。

MATLAB常微分方程代码塔姆基于时间的AMEn算法以张量序列格式求解。介绍了算法1（tAMEn），利用TT格式的自适应时间传播器。同时，amen_solve.m用于解决TT格式的线性系统。详细内容可参考论文“以张量积格式对ODE和守恒定律的替代最小能量方法”。另外，还包括了test_conv.m和test_conv_cell.m用于对流示例的测试文件，适用于小空间和时间网格，以及兼容性的单元阵列存储。还有test_lyap.m用于解决泊松问题的Lyapunov方程，以及test_heat_adap.m用于测试热方程和时间适应性。

天线阵列由多个相似辐射器或单元的空间扩展集合组成，通过控制各个单元的相位和幅度，可以合成不同方向和波束宽度的阵列模式。提供了 MATLAB 代码，用于计算和可视化天线阵列的模式。

利用Matlab进行二元阵列天线的开发。探讨二维阵列天线的三维方向图及其应用。

输入矩阵X大小为[nsamples, ncols]，输出矩阵Y中每一列的值都已重新缩放至区间[0, 1]内。示例：X = randint(100, 4);Y = rescale(X);display(min(Y));display(max(Y));

MATLAB开发：高效阵列速度计算工具。寻找一维数组中所有最大值及其位置。