Scala 入门

十三章涵盖Spark程序常用场景的代码编写。以Doc格式提供，方便编辑修改。

这份资料非常适合想要入门学习Scala编程的同学。

Scala是一种多范式编程语言，结合了面向对象和函数式编程的特性，由Martin Odersky在2003年设计推出。它因其简洁、强大的语法和高效性能而广受开发者欢迎，尤其在大数据处理和分布式计算领域应用广泛。《快学Scala中文版》为初学者设计，帮助读者快速掌握Scala语言的基础知识。本书首先介绍Scala的基础概念，如变量、常量、数据类型及控制流语句。接着深入讲解Scala的面向对象特性，支持类、对象和继承，并重点介绍特质的使用。函数式编程是Scala的亮点，涵盖高阶函数、匿名函数、柯里化和闭包等概念。Scala的集合库也十分强大，详细介绍了List、Set、Map等数据结构及其操作。最后，书中还探讨了Scala的并发编程能力和Actor模型的应用。

本指南涵盖了Scala编程语言从基础到高级概念的全面介绍。它从安装和基本语法开始，然后深入探讨了数据结构、控制结构、类和对象等主题。

初学者入门必读！详细介绍了Scala的安装步骤、基础语法以及常用API，类似于JavaSE部分内容。

Scala是一种强大的多范式编程语言，融合了面向对象和函数式编程的特性，并运行在Java虚拟机（JVM）上。对于那些计划学习Apache Spark的同学来说，掌握Scala是必要的，因为Spark主要使用Scala编写。以下是Scala的一些关键知识点： 1. Scala安装与配置在Windows环境下，你需要先安装JDK，推荐使用JDK 1.8。然后下载Scala的msi安装文件，执行安装并设置环境变量SCALA_HOME和Path。在Linux系统中，你可以直接解压Scala的二进制包。对于开发环境，你可以选择Eclipse或IntelliJ IDEA，分别通过安装Scala插件或SDK来支持Scala开发。 2. Scala基础- 数据类型：Scala支持基本的数据类型如Int、Double、Boolean等，以及更复杂的类型如String、Array、List、Map等。- 变量与常量：使用var声明可变变量，val声明不可变常量。Scala鼓励使用不可变数据，这有助于实现函数式编程。- 类型推测：Scala具有类型推断功能，通常情况下可以省略变量的类型声明，编译器会自动推断类型。- 类与对象：Scala中的类通过class关键字定义，对象通过object关键字定义。类可以有构造方法和成员变量，对象是单例对象，可以直接调用其方法。 3. Scala高级特性- 函数与方法：Scala中函数是一等公民，可以作为参数传递和作为返回值。方法则是类的一部分，用于封装行为。- Tuple：Tuple是多个值的组合，可以是不同类型，通过下标访问。- 集合：Scala提供了丰富的集合库，包括List、Set、Map等，它们都是不可变的，但可以使用视图操作来实现可变效果。- Trait：Trait类似于接口和抽象类的结合体，可以包含具体方法，支持多重继承。- 模式匹配：类似Java的switch语句，但更强大，可以匹配任何类型的模式，包括值、类型、结构等。- 隐式转换：Scala允许定义隐式转换，可以在需要时自动转换类型，简化代码。- 样例类：样例类用于伴生对象和模式匹配，可以方便地创建类的实例。 4. Scala在大数据中的应用Scala的特性使其在大数据处理、分布式计算等领域具有独特优势，尤其是与Spark的无缝集成。

本资源为初学者提供了学习Spark入门的基础知识，重点介绍Scala编程语言的完整使用方法。

《精通Scala》是一本深入浅出地讲解Scala编程语言的学习指南，涵盖了Scala的核心概念、语法以及高级特性，适合想要系统学习Scala编程语言的读者。

本指南详细介绍了 Scala 语言的某些特性，包括曾经让我困惑的特性。此版本基于 Coursera 上的 Scala 课程，并解释了课程中未详细说明的惯例用法。

Scala 让你同时拥有面向对象编程和函数式编程的优势。你可以构建优雅的类层次结构以最大程度地提高代码的可重用性和可扩展性，也可以使用高阶函数来实现其行为。亦或是结合两者进行开发。