正态曲线拟合

Matlab 正态曲线拟合代码介绍 这是 Andrew Ng 教授在 Coursera 网站上的在线机器学习课程（MOOC）的 R版本作业。要下载讲座视频，请访问课程网站：该存储库提供了用于解决 R 统计软件中分配问题的入门代码；每个练习文件旁边也提供了完整的作业。只需按照以下步骤完成任务： 查看讲座阅读说明（pdf）。指令基本上是针对 MATLAB / OCTAVE 的。 R兼容的指令版本将在以后作为页面提供。 使用 Starter_solution 文件夹并填写写在“您的代码在这里”的代码部分。 如果您自己不能解决问题，请从启动程序代码位于同一文件夹中的 _solution 后缀文件中获取帮助。例如，starter_solution/ex1/computeCost.R 具有一个名为 starter_solution/ex1/computeCost_solution.R 的关联解决方案文件。 依存关系安装 为了产生与 Octave / Matlab 类似的结果和图，您应该安装一些软件包： rgl 软件包用于在练习中生成 3D 散点图和表面图。 SnowballC：此程序包中的 portStemmer 函数具有与 p 相关的功能。

提供Matlab代码实现B样条曲线逼近。

使用曲线拟合GUI工具，输入x、y数据和拟合阶数，即可计算各个点的拟合值，并显示拟合曲线的表达式。

这是一篇PDF，专注于MATLAB在曲线拟合方面的简单实用介绍。

Matlab在二次方程的曲线拟合中的应用。

研究分段曲线拟合方法，可将其表述为一种程序，用以自动实现曲线的分段拟合。

通过观察图表可见，三次拟合展现出较佳结果，显示出其优势。

在这个MATLAB开发项目中，我们探讨了如何将Johnson曲线拟合到基于AS99的数据集。通过该项目，我们能够获得参数估计和确定最适合数据的曲线类型。

此文档提供使用 R 语言进行曲线拟合的详细指导。它涵盖了各种类型的曲线拟合方法，包括线性关系拟合、非线性曲线拟合和可线性化关系拟合。本指南深入解释了这些方法的步骤，并提供了示例和代码。

使用 MATLAB 工具箱 polyfit 函数进行多项式曲线拟合，包括一次和三次拟合。