Storm-zookeeper

提供zookeeper和storm安装包，经测试可用，jdk版本为1.8.0_171。

在Zookeeper配置文件中，添加指定格式的server信息，并在dataDir目录下创建myid文件，包含对应的id。Zookeeper集群中的Nimbus主机并不一定是leader，因为当leader故障时，follower可转变为leader。

要求： JDK 1.6+ Python 2.6.6+ ZooKeeper 3.4.5+ Storm 0.9.4+ Storm 安装包： storm-zookeeper-jdk.zip

ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务，它是Google Chubby的开源实现，也是Hadoop和HBase的重要组件。它为分布式应用提供一致性服务。

《Zookeeper：集群与介绍》 Zookeeper是Apache软件基金会的开源项目，是分布式应用程序协调服务的基石。它提供了可靠的方式来管理和配置分布式系统，处理常见的分布式一致性问题，如命名服务、配置管理、组服务和领导选举。探讨Zookeeper的核心概念、集群架构及其实际应用。 Zookeeper的设计目标是简化分布式环境下的复杂性，提供统一的命名空间和数据模型，使分布式应用高效地进行状态同步和服务发现。Zookeeper基于ZAB协议，保证了数据的一致性和可靠性。Zookeeper的数据模型是一个层次化的命名空间，类似于文件系统的目录结构，每个节点（ZNode）都可以存储数据并有唯一的路径标识。 Zookeeper集群由多个服务器节点组成，每个节点都运行Zookeeper实例。根据角色，节点分为Leader、Follower和Observer。 Leader：负责接收客户端的写请求，执行事务操作，并通过ZAB协议将事务广播给其他节点。 Follower：跟随Leader，参与投票决定事务，并响应客户端的读请求。 Observer：不参与投票，但可以接收Leader的更新，用于扩展集群的读能力。 Zookeeper集群通常按照奇数个节点部署，以实现容忍半数以下节点故障的能力。例如，一个5节点的集群，即使有两个节点同时故障，集群仍能正常工作。客户端与Zookeeper服务器建立会话，如果服务器故障，会话可以在其他存活的服务器上无缝恢复。而当Leader故障时，集群会自动进行新的领导者选举，确保服务的连续性。 Zookeeper的应用场景包括： 配置管理：集中式配置管理帮助分布式系统动态更新配置，而无需重启服务，提高系统的灵活性。 命名服务：Zookeeper提供全局唯一的ID，帮助服务发现和定位，实现服务注册与发现。 组服务：通过创建临时节点，Zookeeper实现动态组成员管理，方便服务的加入和退出。 分布式锁：Zookeeper支持两种类型的锁。 Zookeeper的设计和应用确保了分布式系统的高效性和可靠性。

Zookeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，用于集群管理和监视节点状态。它支持命名服务、配置管理、分布式锁、队列管理等功能。通过Zookeeper，程序可以实现统一的配置管理，并利用其强大的分布式锁服务来解决并发控制问题。

整合性强，可与队列、数据库整合。 API简洁易用。 可扩展性好，分布式集群运行。 容错性佳，自动重启故障节点。 消息处理可靠，完整处理每个消息。 支持多种编程语言。 部署快捷，免费开源。

该文档涵盖了 Storm 的概念和架构，可帮助初学者了解 Storm 的基础知识。

Storm 配置文件：storm.yaml storm.zookeeper.servers： -- 192.168.61.130 -- 192.168.61.134 -- 192.168.61.135 nimbus.host：192.168.61.130 storm.local.dir：/data/storm/data ui.port：8080

深入 ZooKeeper 源码，了解其类初始化过程，包括日志环境初始化和环境变量获取。环境变量以键值对形式存储在 Environment 类中，可通过 System.getProperty 获取。