符号矩阵

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符号矩阵使用教程
掌握符号矩阵的四则运算、转置运算、行列式运算、求逆运算、求秩运算、常用函数运算。还可探究符号矩阵在求解线性方程组中的应用。
matlab应用符号矩阵的代数运算优化
符号矩阵的代数运算包括四则混合运算、diag、triu、tril、inv、det、eig和rank等功能,是matlab应用中的重要组成部分。
matlab中的符号矩阵反演技术探索
符号矩阵反演技术的研究,尤其适用于n大于等于7的情况。例如,当n为7时,定义一个符号矩阵M,通过Mi=invSym(M)实现其反演。此方法的计算效率可与常规的inv()或者\和/操作进行比较。
Matlab基础创建符号矩阵的子阵方法
(2)创建符号矩阵的子阵方法,需要确保每一列的元素字符串长度相同。
以[B,C]矩阵形式为状态矩阵集生成符号解的MATLAB开发
这篇文章介绍了realisationBC函数的用法,它是MATLAB符号工具箱中的一部分,用于生成状态矩阵集的[B,C]矩阵形式的符号解。该函数是系统和控制快报期刊中“Digraphs-Building Method for Find a Set of Minimal Realizations of Positive 2-D Dyn​​amic Systems”算法的一部分。
尝试将由有符号浮点数组成的矩阵-matlab开发移植矩阵元素的负值
我正在使用Symphony模型编译器浮点工具箱,但遇到了由有符号浮点数组成的矩阵中负数输入的问题。
创建N by N UTM和LTM符号矩阵的生成器N × N符号矩阵的上三角和下三角形式-Matlab开发
生成N行N列的符号矩阵,包括上三角和下三角形式。例如,对于矩阵A,可以通过[A(1,2), A(1,3), A(1,4); 0, A(2,2), A(2,3), A(2,4); 0, 0, A(3,3), A(3,4); 0, 0, 0, A(4,4)]的形式创建,然后使用X = inv(A) * B来求解。
使用莱布尼茨公式递归计算矩阵的行列式——符号方阵优化
与MATLAB内置的det(A)函数相比,这个特定内部函数能够高效评估任意符号方阵的行列式,显著降低了计算成本并提升了计算速度。该函数利用莱布尼茨公式进行递归计算,将方阵的行列式转化为2x2子阵的行列式逐步累加。经过对10x10符号矩阵的全面测试,该方法表现优异,避免了由于内存不足而导致的计算中断。
带符号有向图G=(V,E)的邻接矩阵A-离散模型(1)
带符号有向图G1=(V,E)的邻接矩阵A V~顶点集, E~弧集定性模型带符号的有向图G1 - vi vj +某时段vi增加导致下时段vj增加(减少) + + - - + + - v2 v1 v3 v4 v6 v7 v5
Routh-Hurwitz符号分析Routh-Hurwitz符号的符号性质-matlab开发
用于配置方程以确定K的适当值。 %%示例用法:符号K; G=(4500K)/(s(s+261.2)); RouthHurwitzSym(G)