着色依赖项

MySQL 8 JAR 包 MySQL 5 JAR 包 Spring JDBC JAR 包 Druid JAR 包

此存储库包含 Apache Flink 项目的多个依赖项。这些依赖项的目的是在 Flink 发行版中提供依赖项的单个实例，而不是每个单独的模块对依赖项进行着色。除了 flink-shaded-hadoop-2 之外，这里包含的着色依赖项不公开任何传递依赖项。它们可能是自包含的，也可能不是自包含的。在使用这些依赖项时，建议直接处理 t。

Windows XP SP3 运行 Hadoop 所需的 hadoop.dll 和 winutils.exe。

安装 compat-libstdC++-33-3.2.3-69.el6.x86_64.rpm 可以修复 Oracle 11g 提示缺少依赖项的问题。

该程序能够实现图论着色问题的可视化与求解。其功能包括： 绘制任意节点数量的空图和完全图 根据用户输入的矩阵绘制对应的图形 计算并输出图的色多项式

使用汇总项可将数据组合并统计在一起。

PreCol是为了在和中实施建议的着色启发式方法。这里列出了基于四种不同图形模型（简单图形模型，二分模型图形，列相交图形和rho-column相交图形）的已实现的着色算法。这些图形模型在和中说明。CIG：列相交图着色。D2Columns：列的距离2着色（来自的算法3.1）。D2Rows：行的距离2着色（来自的算法3.1）。D2RestrictedColumns：列的受限（部分）距离2着色（来自的算法3.1）。D2RestrictedRows：行的受限（部分）距离2着色（算法从3.1开始）。D2RestrictedColumnsNonReq：考虑非要求元素的列的受限（部分）距离2着色（来自的算法3.2）。PartialD2RestrictedColumnsNonReqDiag：考虑对角线元素的列的受限（部分）距离2着色（算法从3.2开始）。D2RestrictedColumnsNonReqBalanced：D2RestrictedColumnsNonReq的平衡版本（来自的算法3.5）。SBSchemeCombinedV。

Matlab开发：编辑器文档栏中的文件名根据路径进行颜色标记。

本算法基于有向项集图存储事务数据库中频繁项集信息，采用三叉链表结构组织有向项集图，并在此基础上提出最大频繁项集挖掘算法。该算法一次扫描事务数据库，有效减少I/O开销，适用于稀疏和稠密数据库的最大频繁项集挖掘。

实现频繁项集合并的最小距离目标，并能灵活设定目标集合大小。