人工痕迹

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基于痕迹分析的机电设备突发性故障原因研究
兖州矿业(集团)公司济宁二号煤矿针对转动设备的故障案例进行深入分析,探索了突发性故障背后的根本原因。研究人员重点关注运动障碍性故障,通过细致观察故障发生和发展过程中的各种痕迹,并结合力学原理分析受损零件的受力情况,从而快速准确地定位故障根源,为制定有效的预防和修复措施提供科学依据。
人工管理阶段 (50 年代中期)
20 世纪 50 年代中期,计算机主要用于科学计算,数据处理以人工方式进行。这种方式存在两个弊端: 应用程序之间存在强依赖性,缺乏独立性。 不同应用程序的数据组之间可能存在大量重复数据,导致数据冗余。
人工蜂群算法ABC简介
人工蜂群算法(ABC)是受蜜蜂行为启发的优化算法,无需了解问题具体信息,通过人工蜂个体的局部寻优,让群体中全局最优值逐渐显现,具有较快的收敛速度。
KDD:人工智能研究热点
KDD 已成为人工智能领域的研究热点,广泛应用于过程控制、信息管理、商业、医疗和金融等领域。作为大规模数据库中先进的数据分析工具,KDD 研究是数据库和人工智能领域的研究重点。
人工智能算法演示
有限状态机、遗传算法、神经网络等人工智能算法演示程序及源代码。
Matlab人工耳蜗感知测试平台CITest
CITest是一个基于Matlab的程序,用于控制Advanced Bionics人工耳蜗植入者的心理物理听力实验。它最初是为华盛顿大学的耳蜗植入物心理物理实验室开发的,现在可以通过GitHub存储库获取。 系统要求:* Matlab R2017B (Windows 7/10)* 版本 1.18 的仿生耳朵数据收集系统 (BEDCS) (Advanced Bionics Corporation) 主要功能:* 控制人工耳蜗植入者的电刺激参数。* 收集和分析听力实验数据。* 提供模块化设计,方便研究人员进行自定义实验。
MATLAB人工生成2维数据点
MATLAB程序用于生成2D数据点,用于聚类测试,简单易用,且有注释。
Matlab机器人工具箱
这个Matlab机器人工具箱比先前上传的版本更全面。安装方法与之前的版本相同。
人工蜂群优化 SVM 数据分类
利用人工蜂群算法改进 SVM 分类器的 MATLAB 源码
马桥人工智能试验基地落地
上海马桥人工智能创新试验区聚集了超过2000家企业,其中包括世界500强、独角兽企业和国家企业技术中心。试验区以人工智能产业为驱动,促进区域发展。其规划包括商业办公区、智创研发区、智能制造区、未来居住区和蓝绿休闲空间。此外,试验区还举办了应用场景创新创业大赛,吸引全球人工智能人才参与试验区建设。