磨损分析
当前话题为您枚举了最新的 磨损分析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
NASA刀具磨损数据集
美国航空航天局艾姆斯研究中心数据集,使用声发射、振动和电流传感器监测刀具磨损情况,详细信息见readme文件
算法与数据结构
4
2024-04-30
齿轮1切削磨损数据驱动预测数据完整版
提供齿轮1切削磨损数据,用于驱动预测的完整数据。
算法与数据结构
4
2024-05-20
神东矿区洗选中心带式输送机输送带磨损分析与优化建议
针对神东矿区洗选中心的带式输送机,针对煤矿用钢丝绳芯阻燃输送带异常磨损问题进行了调查统计分析。对选煤厂带式输送机的钢丝绳芯输送带磨损情况、带面选型及报废标准等进行了详细的探讨与分析,并建议选用符合国标GB/T 9770或行业标准HG/T 3973的相关型号产品,或提高MT668标准输送带的磨耗性,以延长胶带使用寿命,降低煤炭企业的机电成本。
统计分析
0
2024-08-14
基于Weka平台的航空发动机磨损故障诊断专家系统
针对航空发动机磨损故障诊断专家系统知识获取困难的问题,提出了一种基于Weka平台的知识自动获取模型。该模型将数据挖掘软件Weka嵌入到专家系统中,作为知识自动获取模块。模型利用C4.5决策树算法,对发动机磨损故障知识规则进行提取,其中涉及连续属性的离散化、树的构建和修剪、规则生成等关键技术。通过对某型航空发动机实测油样光谱数据的分析,成功提取了发动机磨损故障知识规则。
数据挖掘
2
2024-05-19
Matlab代码分析日期分析
定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括:明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。
Matlab
2
2024-07-29
方差分析与回归分析
估计水平均值:ȳi = μ, i = 1, 2, ..., r
估计主效应:yi - y, i = 1, 2, ..., r
估计误差方差:MS. = S^2 / r
统计分析
3
2024-05-15
ANN模型结果分析回归分析
ANN模型结果分析问题:哪个模型更适合本项研究? A B 1 0
数据挖掘
2
2024-07-18
问卷分析详细版-SPSS回归分析与信度效度分析
本次调查研究共收集问卷XXX份,剔除无效问卷XX份,问卷有效率XXX%。本次调查研究共设置21道题,其中人物画像设置6题(1-6题),两道多选题(7-8题),量表题13道(9-21题),量表题包含四个维度。在定量分析之前,通过描述性统计分析对人物画像进行分析。(此部分可加入差异分析,如卡方分析、方差分析等方法,但未做)。一般而言,完整的分析常用的是探索性因子分析与验证性因子分析,但在很多不严格的研究中,会使用KMO来验证效度。严格来说,KMO不够严谨,不建议直接使用,推荐进行探索性因子分析与验证性因子分析(后期出文章模板),如果要求不严格,也可以直接使用KMO分析。
统计分析
0
2024-11-05
聚类分析与因子分析差异
聚类分析:分类观察变量,将共性变量分组,减少变量数量,无新变量生成。
因子分析:选择综合变量,反映原始数据结构,产生新变量。
算法与数据结构
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2024-05-26
运动分析
运行Sports-Analysis应用程序:使用命令“nodemon www”,在Sports-Analysis/bin文件夹中运行。
篮球参考数据抓取注意事项:
特定日期比赛列表链接:month=1&day=16&year=2015(示例:2015年1月16日)
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统计分析
4
2024-04-30