范式

第二范式在第一范式的基础上，进一步要求表中的每一列都与主键相关，避免冗余信息。简而言之，一个表只应描述一个主题。

关系模式 R 的范式及分解 关系模式 R 达到第二范式 (2NF)，因为其非主属性完全函数依赖于键 (商店编号, 商品编号)。但由于存在传递函数依赖(商店编号, 商品编号) → 商店编号 → 部门编号 → 负责人，R 不属于第三范式 (3NF)。 为达到 3NF，可将 R 分解为： R1(商店编号, 商品编号, 数量) R2(商店编号, 部门编号, 负责人) 关系 SC 的范式、异常分析及分解 范式: 关系 SC 的范式低于第三范式 (3NF)。 异常分析: SC 存在插入和删除异常。 插入异常: 无法单独插入部门信息，必须依赖于学生信息的插入。 删除异常: 删除某个学生信息的同时，会丢失其对应部门的信息。 原因: 非主属性“部门负责人”对候选键“学号”并非完全函数依赖，而是传递函数依赖于“系名”。 分解: 为达到 3NF，可将 SC 分解为： SC1(学号, 姓名, 系名) SC2(系名, 部门负责人) 分解后的影响: 分解后的关系消除了插入和删除异常。

数据库设计三大范式，包括：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。

第三范式是在第二范式的基础上，确保表中每列都直接依赖于主键，而非间接依赖。假设数据表中有A、B、C三列，如果A->B，并且B->C，则A->C。这种情况下称A与C之间存在间接依赖（传递依赖）。

范式等级： 1NF ⊆ 2NF ⊆ 3NF ⊆ BCNF ⊆ 4NF ⊆ 5NF 1971-1972 年，科德提出了 1NF、2NF、3NF 概念，讨论规范化问题；1974 年，科德和博伊斯提出 BCNF；1976 年，法金提出 4NF，后来有人提出 5NF。规范化条件按上述顺序逐级增强。 范式概念可理解为符合特定等级的关系模式集合，可表示为 R ∈ xNF。关系模式规范化设计过程是将低级范式关系模式分解为符合高一级范式的关系模式集合。

数据库的设计范式是指数据库设计必须满足的规范，符合这些规范的数据库结构简洁清晰。如果数据库设计不符合这些规范，可能会导致数据插入、删除和更新操作异常，同时可能存储大量不必要的冗余信息，给数据库编程人员带来不便。

随着数据库理论的深入研究，关系代数和范式知识的补充显得尤为重要。在数据库设计和优化过程中，理解这些概念可以帮助开发人员更有效地管理和操作数据。

工程表 工程号 | 工程名称---|---员工表 职工号 | 姓名 | 职务---|---职务表 职务 | 小时工资率---|---工时表 工程号 | 职工号 | 工时---|---

第二范式是在第一范式的基础上，确保每个表中的每列都与主键相关联，保证每个表只描述一种数据关系。这包括职工信息、工程信息和劳资信息。

BC范式（BCNF）是数据库设计中的重要概念，指的是在一个关系中，所有属性完全直接依赖于候选码。当关系R(U)满足第一范式，并且不存在任何属性对候选码的传递函数依赖时，称其符合BCNF。这一范式消除了关系中的冗余键，确保数据结构的优化和高效性。根据BCNF的定义，可以得出非主属性对每个键的完全函数依赖，以及主属性对每个不包含它的键的完全函数依赖。