气象学
当前话题为您枚举了最新的气象学。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
动态气象学简介（第1-4章）
动态气象学简介（第1-4章）的第一部分包括了所有Matlab代码，而其他在线资源通常只包含四个Matlab程序。此文档还附带了书籍的PDF电子文档，对气象专业人士非常实用。
Matlab
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2024-09-27
MATLAB函数导出及其在气象学中的应用
MATLAB提供了多种函数用于导出不同数据格式，如保存为.mat格式的MAT数据、.avi格式的音视频数据，以及存储为各种图形数据和Excel电子表格数据等。这些功能使得MATLAB在气象学研究中具有广泛应用。
Matlab
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2024-07-29
MATLAB在气象学上的应用探讨
MATLAB中变量名的命名规则要求以字母开头，可包含字母、数字和下划线（_），且仅前31个字符有效。超过31个字符的部分将被忽略。如果两个变量名仅在第32个字符不同，MATLAB会将它们视为同一变量。此外，MATLAB区分大小写，大写字母与小写字母表示不同的变量。
Matlab
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2024-08-18
产生平面区域内网格坐标矩阵的两种方法及其在气象学中的应用
在产生平面区域内的网格坐标矩阵时，可以采用两种方法：首先是利用矩阵运算生成。具体而言，定义向量x为a到b之间以dx为步长，向量y为c到d之间以dy为步长，然后通过矩阵运算得到矩阵X和Y，分别代表x和y的网格坐标；其次是利用meshgrid函数生成，同样定义x和y的取值范围及步长，利用meshgrid函数可以快速生成网格坐标矩阵。这两种方法在气象学中有着广泛的应用，尤其在处理空间数据和网格化场景中表现出色。
Matlab
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2024-10-03
大数据气象数据分析
基于Spark进行气象数据处理和分析
项目完整报告
可直接提交作业
spark
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2024-04-30
2017年气象数据温度分析
《Hadoop权威指南》中关于2017年气象数据的温度分析展示了数据处理技术在气象学中的应用。
Hadoop
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2024-07-14
气象统计方法实习（Python版）.zip
这是关于气象统计的一些Python代码实现。内容涵盖了数据处理、分析和可视化，提供了完整的代码和注释，帮助您理解和应用这些方法。代码示例包括数据读取、处理和绘图等实用功能，适用于初学者和进阶用户。
统计分析
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2024-07-12
气象数据分析CSV文件案例
在数据分析领域，CSV（逗号分隔值）文件是一种通用格式，用于跨平台数据存储和初步分析。本案例提供多个城市的气象数据，每个城市对应一个CSV文件，如ferrara_270615.csv、cesena_270615.csv等，包含日期、时间、气温、湿度、风速、风向、降水量等气象要素。CSV文件结构简单明了，每行记录一个数据点，列之间以逗号分隔。例如，“ferrara_270615.csv”记录了2015年6月27日费拉拉的气象数据，其他城市文件同样记录对应日期的气象信息。可用于趋势分析、异常检测、空间分析、相关性分析、预测模型和可视化展示等多类分析。
MySQL
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2024-09-26
中国县级市数据助力气象研究
县级市ACCESS数据库可辅助中国城市气象数据分析，为编程人员提供便利。
Access
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2024-05-15
中国气象网城市标识符汇总
这里整理了所有城市的SQL语句，包括创建表格的代码。
MySQL
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2024-08-13