改进优化单行线法则

深入解读基于成本的Oracle优化法则的核心内容，聚焦第1、5、6、10章，解析优化策略，助力提升数据库性能。

SQL性能优化十条黄金法则 想要提升SQL查询效率，你需要掌握一些关键技巧。以下十条经验，助你成为SQL优化高手： 避免使用SELECT *，明确选择所需字段。 为经常查询的字段创建索引，但过度索引会降低写入速度。 使用EXISTS替代IN，尤其在大表查询时效率更高。 优化WHERE子句，使用合适的操作符和过滤条件。 避免在索引列上使用函数或计算，影响索引效率。 使用JOIN代替子查询，关联查询更高效。 选择合适的数据类型，例如使用INT代替VARCHAR提升性能。 使用绑定变量避免SQL注入，同时提升查询缓存效率。 分析执行计划，识别瓶颈并针对性优化。 定期维护数据库，更新统计信息，优化

单行子查询使用 =、>、>=、<操作符。如下示例：SELECT ename, jobFROM empWHERE job = (SELECT jobFROM empWHERE empno = 7369);`

对Raft分布式一致性算法进行多项修改，提高其性能和吞吐量。

MATLAB开发—Trapezoid Rule Demonstration。它可以让你形象化的梯形用于近似定积分。

INSTR 函数 用途：在指定位置（默认从开头）开始，查找字符串中指定子字符串的指定次数出现的位置。 语法：INSTR(string_param1, string_param2 [, pos [, nth]]) 参数：- string_param1：被搜索的字符串- string_param2：要查找的子字符串- pos：可选，指定搜索的起始位置，默认值为 1- nth：可选，指定要找到的子字符串的第几次出现，默认值为 1

字符操作函数 一些函数可以用于处理单行字符串，例如连接、截取、计算长度、查找字符位置、填充以及去除空格或特定字符等。 | 函数 | 说明 | 示例 | 结果 ||--------------|------------------------------------------------|--------------------|-----------|| CONCAT | 将两个值连接在一起 | CONC

LAST_DAY示例：得到领取本月工资的日期SELECT LAST_DAY(SYSDATE)+15 FROM dual;

单行函数 function_name (column|expression, [arg1, arg2,...]) t操作数据项t接收参数并返回一个值t在返回的每一行上进行处理t每一行都有一个处理结果t可能要修改数据类型t可以进行嵌套t接受多个参数，参数可以是一个列或者一个表达式 Single-Row Functions Single-row functions are used to manipulate data items. They accept one or more arguments and return one value for each row returned by the

数据挖掘的本质是从海量数据中，运用专业知识，揭示隐藏的知识和规律，这些知识和规律可以是自然形成的，也可以是人为构建的，是全新的知识发现。 20世纪90年代，数据挖掘从实践领域兴起，并在集成数据挖掘算法平台的支持下，发展成为一种适用于商业分析的技术。 由于数据挖掘起源于实践而非理论，其过程的理解并未得到足够重视。直到20世纪90年代后期，CRISP-DM模型的出现，才逐渐成为数据挖掘过程的标准化流程，被越来越多的数据挖掘实践者所接受和应用。 CRISP-DM模型有效地指导了数据挖掘的实施，但它并不能解释数据挖掘的本质。