64位编译

提供Hadoop编译64位本地库的方法

Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，高效处理和存储大数据。版本2.7.5带来了多项性能改进、错误修复和新特性。压缩包'hadoop-2.7.5.tar.gz'专为64位CentOS编译优化，确保在此环境下稳定运行。核心组件包括HDFS，一个高度容错的分布式文件系统，YARN负责资源管理和调度，以及MapReduce数据处理框架。详细安装步骤包括解压文件、设置环境变量和配置调整。

Hadoop是IT行业中广泛使用的开源框架，专为大数据处理和分布式存储而设计。Hadoop 2.7.5作为一个重要版本，带来了稳定性和性能的显著提升。本资源专为Windows 7 64位用户打造，简化在本地环境中搭建Hadoop开发和测试平台的过程。尽管Hadoop最初设计用于Linux环境，但通过特定步骤，我们成功在Windows系统上进行了编译。压缩包中包含了编译好的bin目录，内含两个关键文件：winutils.exe和hadoop.dll。winutils.exe是Hadoop在Windows上的实用工具，类似于Linux上的hadoop命令行工具，用于执行多种管理任务。hadoop.dll则是Hadoop的运行时库，支持Java应用程序调用Hadoop原生方法。编译Hadoop 2.7.5的详细过程包括安装JDK和Cygwin，配置环境变量，获取源码，以及在Cygwin环境下编译源码。

基于 MSOpenTech 编译了 32 位 Redis 3.0.105，与 MSOpenTech 的发布版本存在差异。在 Win2012x64 和 VS2013update5 环境下编译，编译 3.2 时可能遇到加载符号文件问题。

这是经过亲测的CentOS 7上编译出来的Hadoop 2.7.1的64位Linux版本Eclipse插件，确保可用性。

MongoDB是一款优秀的NoSQL数据库，操作简便，存储方便。

64位的MongoDB运行环境。解压后直接运行。需要配置环境变量MongoDB指向解压后的文件夹，然后将MongoDB的bin目录添加到path里。

navicat11.0 64位，方便连接和操作数据库，是数据库管理的重要工具之一。

提供了针对Hadoop 2.7.7版本在Windows 7 64位系统下编译本地库（包括hadoop.dll和winutils等）的解决方案，解决了 createFileWithMode0(Ljava/lang/String;JJJI)Ljava/io/FileDescriptor 等错误。用户只需将解压后的文件合并到Hadoop 2.7.7的bin目录即可使用，支持2.7.7及以下版本，并且在Windows 10 64位系统上进行了测试。

该版本 MySQL 5.5 提供 32 位和 64 位两种安装包，用户可根据系统需求选择合适的版本进行安装。