过采样技术

Matlab轮廓波变换重采样技术探讨

轮廓波变换在相关领域具有较新的应用，相关资源较为稀缺。

Matlab 0 2024-08-09

模型过拟合和欠拟合

模型拟合情况分为两种： 过拟合：模型在训练集上的表现过于理想，泛化能力较差。 拟合不足：模型在训练集上表现不佳，无法捕捉数据的规律。 理想模型应同时具有较低的训练误差和泛化误差。

算法与数据结构 4 2024-04-30

图像重采样修改

关于Matlab编程的图像处理内容，提供对图像进行重采样的方法，以帮助广大用户。

Matlab 2 2024-07-31

数字正交采样数据处理与过程仿真技术详解

数字正交采样数据处理是通信和信号处理领域的关键技术，特别适用于射频接收机系统。该技术涉及信号的中频处理、正交化、低通滤波、抽样和复信号合成等多个步骤，通过移频正交化和低通滤波器消除噪声和不需要的频率成分，确保信号准确抽样和复信号合成。数字正交采样数据处理及过程仿真对于无线通信、雷达探测和卫星通信等领域至关重要，帮助工程师验证系统设计的正确性和性能优化。

算法与数据结构 0 2024-08-22

resampleX - 重采样时间序列

resampleX 可重采样时间序列数据，以更改其采样率。它通过使用指定的重采样间隔 alpha 来执行此操作。例如，要将每秒采样 1000 次的数据转换为每秒 1100 次，请使用 alpha = 1000/1100。resampleX 与 MATLAB 的“resample”函数类似，但速度通常更快。

Matlab 2 2024-05-20

过球信号识别方案与设计测试

提供过球信号识别方案、设计和测试相关内容。

算法与数据结构 5 2024-05-25

Matlab代码实现多层过零率MLZCR

本代码实现了多层过零率（MLZCR），为Matlab和Python提供通用版本，支持任意长度的信号帧处理。MLZCR可以在信号的最小值和最大值之间进行零交叉计算，以实现能量分解。输入参数包括信号帧长度、过零层数，以及可选的信号静态最小值和最大值。每层计算得到的过零数量和过零率可以方便地输出。详细内容参考文献[1]：PA Schirmer和I. Mporas，“使用多层零交叉率的低采样频率测量中的能量分解”，2020年ICASSP国际会议。

Matlab 3 2024-07-22

求过零点 MATLAB 数值计算

在 MATLAB 中，可以使用函数 x=fzero(h_fun,x0) 或 x=fzero('fun',[x1,x2]) 来计算函数在指定点附近或区间内的过零点或满足某个常数的自变量值。

Matlab 0 2024-09-18

Matlab学习采样的基础示例蒙特卡罗、拒绝和重要性采样

使用Matlab学习采样的基础示例：包括蒙特卡罗、拒绝采样、重要性采样。这些示例计算0-1区间内正方形区域的面积，展示了简化模型的应用。具体示例有：1. 均匀采样，2. 接受拒绝采样，3. 重要性采样。针对MCMC、MH和Gibbs采样，建议参考在线代码资源。注意，MCMC、MH和Gibbs采样的实现需另行查阅。

Matlab 2 2024-07-13

Matlab采样率转换实现

采样率转换：改变信号采样率，使其与原始信号不同。 应用：减少存储空间、增加细节和精度。 MATLAB实现方法：插值和抽取。

统计分析 5 2024-05-13