数字营销
当前话题为您枚举了最新的数字营销。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
宽带营销响应预测
宽带营销响应预测
目标: 基于C网客户历史行为数据,预测用户对宽带营销活动的接受度,实现精准营销。
数据分析挖掘实操:
题目: 宽带营销响应预测
代码: 使用Jupiter Notebook工具查看代码。
算法与数据结构
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2024-05-20
Adobe Research专家探索Spark在数字营销中的分布式强化学习应用
Nedim Lipka,Adobe Research系统技术实验室的研究专家,专注于机器学习和数据挖掘。他最近的研究方向包括可扩展的强化学习算法,以及Spark和Hadoop等大数据技术。在最近的峰会上,他深入探讨了利用Spark在数字营销中实现分布式强化学习的创新应用。
数据挖掘
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2024-07-18
精确营销案例分析——数据挖掘技术在精确营销中的应用
随着技术的进步,精确营销已经成为营销领域的重要策略之一。从2xxx年3月中旬开始,推广“彩信精品盒”给目标客户,业务发展如下:03月至07月,案例1中的产品“彩信精品盒”在客户数方面表现显著,客户数从0.32万增长到25.79万,展示了其在市场中的广泛接受和营销创新的有效性。
数据挖掘
1
2024-07-16
数据挖掘赋能精确营销
精确营销实施 - techpackage.net - 数据挖掘技术及应用
精准营销的成功实施离不开数据挖掘技术的支持。通过数据挖掘,企业可以构建精准营销的基础,包括:
确定目标客户群体
进行数据准备和清洗
建立预测模型
对模型进行检验和评估
研究思路
利用数据挖掘技术实施精准营销,需要遵循以下研究思路:
构建数据仓库: 整合企业内外部数据,建立统一的数据平台。
效益评估: 对数据挖掘项目进行可行性和效益评估。
方案设计: 制定详细的数据挖掘方案,包括数据分析方法、模型选择等。
实施方案: 根据方案进行数据挖掘模型的开发和部署。
发现机会: 利用数据挖掘结果,识别潜在客户、优化营销策略。
精确营销案例
本部分将介绍一些利用数据挖掘构建精准营销基础的案例,例如如何利用数据仓库进行客户细分、如何通过模型预测客户流失等等。
数据挖掘
2
2024-05-27
Flink动态规则实时智能营销系统
基于Flink 1.12.0,整合 Clickhouse 和 Drools,构建一个可动态制定规则的实时营销消息推送系统,可扩展至实时推荐、风控和精准广告等场景。
flink
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2024-05-14
信鸽网络营销工具2020
《信鸽网络营销工具2020》是一款专注于博客营销的软件工具,结合多项技术,协助企业或个人在网络上有效推广自身品牌、产品或服务。通过智能管理和内容发布,该软件提升网络营销效果,扩大影响力。关键组件包括:1. register.bat:用于软件注册或激活的批处理文件;2. BlogSend.exe.config:包含程序运行时的配置信息;3. answer.dat:存储用户数据或软件特定信息的文件;4. Microsoft.mshtml.dll:处理HTML文档的HTML解析库;5. DevComponents.DotNetBar2.dll:用于界面设计的第三方UI控件库;6. System.Data.SQLite.DLL:.NET封装的SQLite数据库;7. msvcr90.dll和msvcp90.dll:微软的C运行时库;8. NdOcr.dll:光学字符识别的库;9. Newtonsoft.Json.Net20.dll:处理JSON数据格式的库。软件支持博客内容的创建、编辑、发布和跟踪,并优化营销策略。
Access
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2024-07-17
精准营销技术解析与案例展示
精准营销技术的应用包括体验式营销,通过发送彩信内容让目标客户免费体验业务,并整合自有渠道、社会渠道及媒介传播,形成立体营销体系。具体案例如彩信精品盒的成功应用,通过精确的客户定位和市场需求挖掘,显著提升了销售效率。在实际推广中,成功销售率达到之前的2.83倍。
数据挖掘
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2024-08-08
精准营销案例:数据挖掘技术应用
精准营销案例:利用数据挖掘构建精准营销基础数据
业务目标: 客户定位、产品关联性分析
模型说明: LIFT值表示业务一用户中使用业务二用户比例相对于全体用户中使用业务二用户比例的提升倍数。
目标业务:* 彩信* 彩铃* 点对点短信* 手机邮箱* 手机游戏* 手机报纸* WAP娱乐* WAP新闻
分析维度:* 承载与业务* 业务与业务* 客户个人信息与业务数据* 业务与语音行为
算法与数据结构
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2024-05-20
单机游戏市场营销数据挖掘分析
单机游戏市场营销数据挖掘分析——利用SQL 2008进行数据挖掘应用。班级:13级计算机科学与技术。姓名:崔,学号:133810135。姓名:谭,学号:133810142。
SQLServer
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2024-07-13
营销团队事例分析父亲危重未请假
营销团队18号成员在父亲病危时始终未请假。四名成员积极开拓新市场,全情投入工作。去年,一线工人平均月收入1200元。华南市场经过20年发展,华东和华中分别达18年和15年,年销售额累计达500万元。各地区的销售额增长速度见统计表。
算法与数据结构
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2024-07-13