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数据仓库
全面的数据集合,涵盖广泛主题,满足您的各种需求。
DB2
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2024-05-15
数据仓库应用的范围-BI数据仓库培训
在数据仓库应用的范围中,IT人员为业务用户开发支持独立分析的系统,满足不同用户群体的需求。主要应用包括:
专业分析人员:为这些用户提供复杂分析工具和资源。
标准报表:针对常规数据分析需求,提供稳定的报表输出。
即席查询分析:为用户提供灵活、实时的查询分析功能,支持即时决策。
复杂分析:通过深度分析工具,帮助专业人员进行数据挖掘和高级分析。
Oracle
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2024-11-05
数据仓库简介
数据仓库是主题导向、整合、相对稳定、反映历史变化的数据集合。它是一种“数据存储”体系结构,支持结构化、启发式、标准化查询、分析报告和决策支持。
算法与数据结构
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2024-05-16
数据仓库实例
该数据仓库实例可从网络中获取。
Access
2
2024-05-25
企业数据仓库
企业数据仓库是一个集成和存储企业各种数据的系统,用于支持决策制定和业务分析。它能够整合来自多个源头的数据,提供统一的数据视图和分析能力,帮助企业管理者更好地理解和利用数据资产。数据仓库的建设优化数据管理流程,提升信息利用效率。
MySQL
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2024-08-04
数据仓库建模方法论的数据仓库总线
数据仓库总线方法论是数据仓库建模的核心理念之一,它通过定义一种结构化的方法来指导数据仓库的设计和构建过程。
算法与数据结构
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2024-07-26
优化数据仓库建设目标-Oracle数据仓库用户案例
优化数据仓库建设目标,建立一个统一的数据信息平台,集中存储客户资料和生产数据。运用先进的数据仓库技术和决策分析方法,为市场营销和客户服务提供有效支持,包括流失分析、欺诈检测、客户发展和客户关系管理。
Oracle
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2024-07-27
优化Oracle数据仓库解决方案BI数据仓库培训
随着数据管理需求的增长,Oracle数据仓库解决方案在业界备受关注。该方案不仅提供了强大的数据管理功能,还支持业务智能需求的高效实现。
Oracle
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2024-07-30
建设数据仓库项目的目标-Oracle数据仓库用户案例
建设数据仓库项目的目标在于建立统一的数据信息平台,集中存储客户资料和生产数据。利用先进的数据仓库技术和决策分析技术,有效支持市场营销和客户服务工作,包括流失分析、欺诈分析、客户发展分析以及客户关系管理。
Oracle
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2024-08-19
数据仓库的特点与集成 - 第3章数据仓库
数据仓库的特点包括面向特定应用的集成,每个数据库针对特定应用,彼此独立。数据仓库中的数据面向企业级的分析处理,已经实现了数据的集成,从而消除了数据不一致性。与操作型数据库相比,数据仓库具有显著的集成优势。
算法与数据结构
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2024-08-23