数据仓库的特点与集成 - 第3章数据仓库

OLTP与OLAP-第3章数据仓库

OLTP与OLAP 1.OLTP（OnLine Transaction Processing)—联机事务处理系统，它是事件驱动、面向应用的。例如银行的储蓄系统就是一个典型的OLTP系统。其特点是：对响应时间要求非常高；用户数量非常庞大，主要是操作人员；数据库的各种操作基于索引进行t关系数据库满足了联机事务处理（OLTP）的要求

算法与数据结构 1 2024-08-01

数据仓库

全面的数据集合，涵盖广泛主题，满足您的各种需求。

DB2 4 2024-05-15

数据仓库建模方法论的数据仓库总线

数据仓库总线方法论是数据仓库建模的核心理念之一，它通过定义一种结构化的方法来指导数据仓库的设计和构建过程。

算法与数据结构 2 2024-07-26

数据仓库与数据挖掘

数据仓库将数据转化为可供分析的信息，而数据挖掘从这些数据中提取模式和趋势，两者结合可为决策提供支持。

数据挖掘 4 2024-05-13

Oracle数据仓库的集成解决方案

Oracle Warehouse Builder（OWB）是Oracle公司于1998年推出的一个集成工具，专注于帮助企业构建数据仓库。OWB整合了之前分散的产品功能，包括数据模型设计、数据提取、移动和装载（ETT）、元数据管理、分析工具整合以及数据仓库管理。它提供了一个框架，将关系数据库服务器、多维数据库服务器和前端分析工具紧密结合，形成了全面的数据仓库和商业智能（BIS）解决方案。

Oracle 0 2024-08-12

数据仓库简介

数据仓库是主题导向、整合、相对稳定、反映历史变化的数据集合。它是一种“数据存储”体系结构，支持结构化、启发式、标准化查询、分析报告和决策支持。

算法与数据结构 2 2024-05-16

数据仓库实例

该数据仓库实例可从网络中获取。

Access 2 2024-05-25

企业数据仓库

企业数据仓库是一个集成和存储企业各种数据的系统，用于支持决策制定和业务分析。它能够整合来自多个源头的数据，提供统一的数据视图和分析能力，帮助企业管理者更好地理解和利用数据资产。数据仓库的建设优化数据管理流程，提升信息利用效率。

MySQL 0 2024-08-04

数据仓库的定义

数据仓库是一个面向主题、集成、相对稳定，且能反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。

算法与数据结构 3 2024-05-01