非结构化音视频
当前话题为您枚举了最新的非结构化音视频。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
解锁非结构化音视频数据价值
针对海量音视频数据的整合管理方案
方案聚焦于非结构化音视频数据的有效整合与管理,通过先进技术手段,实现数据价值最大化。方案提供以下核心功能:
数据统一管理: 将分散的多源音视频数据集中存储,构建统一数据平台。
智能化处理: 利用语音识别、图像分析等技术,对音视频内容进行深度解析,提取关键信息。
高效检索与分析: 支持多维度检索,快速定位目标数据;结合数据分析工具,挖掘数据价值。
安全可靠: 保障数据安全,提供完善的权限管理机制。
该方案可广泛应用于教育、医疗、安防等领域,助力用户高效利用音视频数据,提升业务效率。
Hadoop
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2024-05-19
非结构化音视频信息整合管理解决方案
为企业提供高效便捷的非结构化音视频信息管理方案,助力企业提升信息管理水平。
Hadoop
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2024-05-16
企业资质-非结构化音视频信息整合管理解决方案
企业资质:包括高新技术企业认证、3C认证、以及IS09001、ISO14001、ISO20000、ISO27001等。专利与著作权:拥有三十余项。深度参与最高人民法院《科技法庭技术规范》的制订,是国内法院行业庭审应用的专家,也是国内数字庭审架构体系的奠基者,同时是庭审主机核心专利的发明人。
Hadoop
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2024-09-18
天宇威视非结构化音视频整合管理解决方案发展历程
天宇威视成立于2008年,总部位于北京。公司致力于音视频应用领域的创新发展,为全国20多个省份、数千个科技法庭提供服务。
发展历程
2008年
公司成立
推出第一代高清产品
产品进入司法行业
2009-2010年
获得软件企业认定
通过ISO-20000认证
通过ISO-27001认证
2010-2013年
产品进入非洲市场
获得多项专利和著作权
产品获得3C认证
2014-2016年
获得高新技术企业认定
通过ISO-9001认证
通过ISO-14001认证
产品通过最高人民法院评测
成立多个分公司和办事处
2016年
完成股份制改造,正式更名为“北京天宇威视科技股份有限公司”
天宇威视拥有一支经验丰富的核心研发团队,在音视频数字化和流媒体应用领域拥有超过13年的研发经验。公司将持续投入研发,不断提升产品和服务质量,为客户创造更大价值。
Hadoop
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2024-06-25
法院音视频整合管理方案
分省规划、制定标准、分散采购、分期部署,先整合音视频数据,后部署核心平台
Hadoop
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2024-04-29
非结构化大数据深度解析
非结构化大数据统计信息
非结构化大数据包含海量信息,对其进行深度统计分析,有助于洞察数据规律,挖掘潜在价值,为数据驱动决策提供有力支持。
统计维度:
数据规模:数据总量,不同来源数据占比等
数据类型:文本、图像、音频、视频等各类数据分布情况
数据特征:数据时间跨度、地域分布、关键词频率等
数据关系:数据内部关联性、数据与外部事件的关联等
应用场景:
商业分析:洞察市场趋势、用户行为,优化产品策略
科学研究:辅助科研探索,加速科学发现
社会治理:提升公共服务效率,促进社会和谐发展
Hive
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2024-05-21
Windows系统下的iPod音视频传输软件
这款软件可以将iPod上的歌曲和视频传输回电脑,目前提供英文试用版,每次最多可传送5首歌曲或5个视频,操作简便高效。
Access
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2024-08-11
Oracle多媒体与非结构化数据管理详解
Oracle多媒体与非结构化数据管理详解(英文版)是一本深入探讨Oracle数据库中多媒体和非结构化数据管理的教程。本书详细介绍了如何在Oracle环境下有效管理和利用多媒体内容及非结构化数据,为读者提供了全面的操作指南和实用技巧。
Oracle
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2024-08-28
数据仓库中的外部数据与非结构化数据
数据仓库中的外部数据/非结构化数据
外部数据和非结构化数据在数据仓库中存在一些问题,例如:
访问频率:外部数据没有固定的呈现模式,难以确保数据捕获的准确性。
数据形式:外部数据的形式不规则,需要重新格式化才能满足数据仓库要求。
不可预测性:外部数据的来源多样且不可预测,难以一致获取。
除了来自文章和报告的外部数据,非结构化数据也是外部数据的重要来源,可以存储在数据仓库中,包括图像、声音等。
Oracle
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2024-05-26
SQL结构化查询语言
探索数据奥秘:Oracle SQL结构化查询
深入解析Oracle数据库的核心语言——SQL,掌握结构化查询语句的构建方法,高效获取所需数据。
核心主题
SQL语法与结构
数据查询与筛选
数据排序与分组
连接查询与子查询
数据修改与更新
知识要点
理解关系型数据库和SQL的概念
熟练运用SELECT语句进行数据检索
掌握WHERE子句进行数据筛选
使用ORDER BY子句排序数据
利用GROUP BY子句进行数据分组
执行连接查询获取关联数据
构建子查询实现复杂逻辑
使用INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作
SQLite
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2024-04-30