Web应用优化

使用memcached优化Web应用性能

memcached是一种高性能的、分布式的内存对象缓存系统，能够显著提升Web应用程序的响应速度。它通过临时存储数据于内存中，减少数据库读取次数。Java开发者可以利用java_memcached-release_2.0.1.jar这样的客户端库与memcached交互，轻松管理键值对数据。例如，使用MemCachedManager.java类可以连接和管理memcached实例，执行添加、删除缓存项等操作。安装旧版memcached-1.2.1-win32.zip时，需要按照指南配置环境并启动服务。

Memcached 0 2024-10-10

Web数据挖掘应用

经典数据挖掘算法在Web场景中发挥着重要作用，助力各类应用的开发。

算法与数据结构 2 2024-05-25

数字图书馆Web数据挖掘的应用与优化

数字图书馆Web数据挖掘是将数据挖掘技术应用于数字图书馆领域的过程，从海量的Web数据中提炼出有价值的信息和知识。数据挖掘通过处理大量、复杂、有时效性和不确定性的数据，找出隐藏的模式和知识。Web数据挖掘主要包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘，这些技术能够帮助数字图书馆优化信息资源开发、提供个性化服务和支持决策。它不仅仅是技术的应用，更是实现图书馆信息资源有效管理和提升服务质量的关键。

数据挖掘 3 2024-07-18

Blindeye 安全监控: 开源 Web 应用

Blindeye Web 应用是 Blindeyes 分布式命令框架的前端，专为 nmap 扫描结果的查看和数据挖掘而设计。

数据挖掘 5 2024-05-19

Web 数据挖掘：研究与应用

这份文档深入探讨了数据挖掘技术在 Web 环境下的研究进展和应用案例。

数据挖掘 6 2024-05-23

Web数据库应用指南

动态网站开发入门 ASP技术构建小型动态网站 奠定《Web课程设计》实践基础

Access 3 2024-05-26

智能Web算法的中文应用

网络Web算法的分析涵盖了联合数据挖掘的相关方法，帮助理解现代算法的原理。

数据挖掘 2 2024-07-17

使用Memcached加速动态Web应用

Memcached是一种高性能、分布式内存对象缓存系统，通过在内存中缓存数据来减少对数据库的访问次数，从而提高网站的响应速度和负载能力。它适用于社交网络、电子商务平台等需要频繁读取相同数据的场景。Memcached采用客户端-服务器架构，支持键值存储，并通过数据过期机制管理内存资源。尽管不保证数据一致性，但可以通过合适的缓存策略满足大多数应用的需求。该系统简单易用、高性能、可扩展性强、低延迟、轻量级，安装和配置也相对简单。客户端开发方面，不同编程语言都有相应的客户端库。

Memcached 0 2024-08-28

搜索引擎优化中的Web数据挖掘技术应用

随着WWW上信息的迅速增长，传统搜索引擎虽然能够检索出一些有价值的信息，但仍然存在多种弊端。为了解决这些问题，将Web数据挖掘技术引入搜索引擎领域。这项技术在服务器端建立了精简的索引数据库，在客户端挖掘用户的个性化行为，从而更加高效和准确地提取信息。

数据挖掘 1 2024-07-31

PB11开发Web Service应用

利用PB11构建Web Service应用，实现服务端与客户端交互。

SQLServer 5 2024-04-30