噪声滤波

Matlab多种噪声混合滤波技术探索

探讨了如何有效处理椒盐和高斯混合噪声，包括采用自适应中值滤波和修正的阿尔法滤波等多种方法。提供了简单易懂的代码示例及测试图片，并支持相对路径直接运行。

Matlab 0 2024-09-24

基于Matlab的图像噪声滤波仿真

本实验中，我们在两幅灰度图像中分别添加了不同强度的高斯噪声和椒盐噪声。随后，使用3×3均值滤波器和3×3中值滤波器对噪声图像进行处理，并分别计算了两种处理方法的峰值信噪比（PSNR）。此外，我们还探讨了在原始图像上采用极大值滤波和极小值滤波的仿真效果，并对处理后的图像进行了详细分析。

Matlab 0 2024-09-30

噪声语音增强的Wiener滤波器应用

这是一个基于Scalart 1996建议的Wiener滤波器应用案例，专注于用决策导向方法跟踪先验信噪比，以增强噪声语音质量。模拟噪声使用了语音前0.25秒的部分。

Matlab 0 2024-09-26

MATLAB代码实现白噪声滤波器-KF卡尔曼滤波器

本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器，包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。

Matlab 2 2024-07-30

音频噪声降低研究低通滤波器的应用

本研究利用低通滤波器过滤和减少音频中的噪声。研究采用描述性分析方法，样本包括一个保存在WAV格式的音频文件。研究者使用Matlab 7.10.0读取音频，并设计低通滤波器，将音频信号和噪声信号输入滤波器以输出无噪音的音频信号。研究结论显示，低通滤波器的不同设置影响着噪声消除的效果及实现时间。

Matlab 0 2024-10-01

Matlab图像处理噪声添加与高低通滤波实现

在本项目中，我们实现了Matlab的图像处理功能，主要包括以下几个方面： 图像读入：使用Matlab的imread函数读取图像数据。 添加噪声：通过imnoise函数实现常见噪声的添加，包括椒盐噪声、Gaussian噪声等。 低通滤波：利用低通滤波器（如均值滤波器）对图像进行平滑处理，以减少噪声的影响。 高通滤波：通过高通滤波器，去除图像的低频部分，突出图像的边缘信息。 这些功能可以有效地改善图像质量并提取重要特征。

Matlab 0 2024-11-06

加权方向中值滤波器去除随机值脉冲噪声

基于加权方向中值滤波器的随机值脉冲噪声去除算法及MATLAB实现。

Matlab 3 2024-05-30

双边滤波：图像增强中的边缘保留和噪声平滑

双边滤波是一种有效的图像增强技术，保留图像中的锐利边缘，同时平滑噪声。通过遍历图像中的每个像素并根据其邻域的相似性调整其权重，双边滤波器可以实现这一目标。它在图像去噪、边缘检测和图像增强等领域具有广泛的应用。

Matlab 2 2024-05-30

Matlab开发中的图像处理技术中值滤波消除椒盐噪声

中值滤波器是一种奇数阶方阵，在Matlab开发中被广泛应用。它有效消除图像中除边界像素外的椒盐噪声，生成平滑的图像输出。该技术提升了图像的PSNR质量，特别在处理边界像素值时效果显著。

Matlab 0 2024-08-09

ECG信号50 Hz噪声消除：基于时域的陷波滤波器

本研究通过在时域中加载和绘制ECG信号，并使用陷波滤波器去除50 Hz噪声，来增强ECG信号的质量。该滤波器通过调整Q因子来消除干扰，从而改善信号的清晰度和可靠性。提供了代码示例，展示了滤波器的实现和对ECG信号的影响。

Matlab 6 2024-06-01