实时技术

实时处理技术综述

将分析实时处理技术在不同章节中的应用，涵盖了课程介绍、实时流处理初步认识、Flume分布式日志收集框架、Kafka分布式发布订阅消息系统等内容，同时探讨了Spark Streaming的入门、核心概念与编程、进阶与案例实战，以及其与Flume和Kafka的整合。

spark 0 2024-09-13

ORACLE实时同步技术Streams配置详解

Streams配置是通过sys用户登陆到DB1数据库执行以下命令：ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (PRIMARY KEY) COLUMNS; 然后通过dbostreams用户登陆到DB1数据库执行。

Oracle 2 2024-07-13

ORACLE实时同步技术——streams的应用

ORACLE的streams技术被广泛应用于实时数据同步，提供了高效的数据流处理解决方案。

Oracle 0 2024-08-23

Storm实时数据处理技术详解

本书详细介绍了基于Storm的开发环境搭建和实时系统测试的实用方法及实战案例，以及应用最佳实践将系统部署至云端的方法。你将学习到如何构建包含统计面板和可视化功能的实时日志处理系统。通过集成Storm、Cassandra、Cascading和Hadoop，了解如何建立实时大数据解决方案用于文字挖掘。书中涵盖了利用不同编程语言在Storm集群中实现特定功能，并最终将解决方案部署至云端的方法。每一步都应用了成熟的开发和操作实践，确保产品交付的可靠性。

Storm 0 2024-10-12

Oracle数据库的实时应用集群技术

RAC（Real Application Clusters）是Oracle新版数据库中的一项关键技术，提供高可用性和支持网格计算环境。它是实时应用集群的缩写，代表着数据库集群化架构的最新进展。

Oracle 0 2024-09-30

城市道路交通状态实时判别技术

该技术基于GPS，可实时判断城市道路交通状态。

算法与数据结构 5 2024-05-20

基于数据挖掘技术的实时能耗监测方法(2012)

针对常用的能耗监测方法存在的实时性和智能性不足，提出了一种新的实时能耗监测方法，采用数据挖掘技术。通过聚类分析历史能耗数据，识别能耗模式集合，并建立能耗模式判定树。在实时监测过程中，动态采集能耗数据进行模式匹配，并进行离群点分析，有效判断能耗是否异常。本方法在某综合大楼能耗数据实验中验证了其有效性。

数据挖掘 2 2024-07-18

Tapdata 实时数据服务平台技术白皮书

Tapdata 实时数据服务平台技术白皮书涵盖 14000 字内容，全面介绍了平台的特性和技术细节，包含： 数据同步虚拟化 流处理引擎 + 可视化数据开发平台 低代码 API 发布能力 异构数据源统一访问框架 适合技术开发者、大数据工程师和数据库技术人员阅读。

MongoDB 6 2024-04-29

Apache Storm实时数据处理技术参考手册.docx

Apache Storm是一款功能强大的开源分布式实时计算系统，允许开发者处理无界数据流，并提供低延迟高吞吐量的数据处理能力。与Hadoop等批处理系统不同，Storm专注于实时处理，能够在数据产生时即时分析和处理，实现快速响应和决策。与Hadoop相比，Storm的主要优势在于其实时性，适用于社交媒体分析、实时广告定向及物联网设备数据处理等场景。核心组件包括Topology、Spout、Bolt、Nimbus和Supervisor，安装前需配置Java环境和Zookeeper。

Storm 2 2024-07-24

Oracle容灾备份和实时数据迁移的技术应用

在Oracle数据库管理中，批量同步和增量复制技术被广泛应用于容灾备份和实时数据迁移。这些技术涵盖了生产数据库的复制过程，包括Redo log和Archive log的管理。具体操作包括：1. 使用快照方式或直接读取数据文件进行批量数据初始化同步；2. 实时更新增量数据，支持裸设备、文件系统以及OCFS。此外，还涉及SGA压缩传输和datafile实例的管理，以确保数据的高效共享和备份。

Oracle 2 2024-07-31