ORACLE实时同步技术——streams的应用

Streams配置是通过sys用户登陆到DB1数据库执行以下命令：ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (PRIMARY KEY) COLUMNS; 然后通过dbostreams用户登陆到DB1数据库执行。

在DB1的DATA_PUMP_DIR路径下，通过sys用户执行set_streams_1.sql脚本，输入DB1和DB2的数据库网络名、streams用户及密码，实现ORACLE实时同步技术。

在DB2数据库中，通过tSys登录后执行以下命令：tcreate tablespace dbo datafile '/u01/app/oracle/oradata/db2/dbo.dbf' size 100m autoextend on; tcreate user dbo identified by ORACLE2009 default tablespace dbo quota unlimited on dbo; tgrant connect,resource to dbo;

RAC（Real Application Clusters）是Oracle新版数据库中的一项关键技术，提供高可用性和支持网格计算环境。它是实时应用集群的缩写，代表着数据库集群化架构的最新进展。

在Oracle数据库管理中，批量同步和增量复制技术被广泛应用于容灾备份和实时数据迁移。这些技术涵盖了生产数据库的复制过程，包括Redo log和Archive log的管理。具体操作包括：1. 使用快照方式或直接读取数据文件进行批量数据初始化同步；2. 实时更新增量数据，支持裸设备、文件系统以及OCFS。此外，还涉及SGA压缩传输和datafile实例的管理，以确保数据的高效共享和备份。

Oracle容灾备份策略涉及批量同步和增量复制，用于实时备份和迁移数据。具体步骤包括：1. 初始阶段的批量数据同步，支持快照和直接读取数据文件；2. 增量数据的实时更新，支持裸设备、文件系统及OCFS；3. SGA压缩传输及datafile实例管理，有效保障数据备份与安全。

GoldenGate TDM（交易数据管理）软件是一种基于日志的结构化数据复制软件，通过解析源数据库在线日志或归档日志获取数据的增删改变化，并将这些变化应用到目标数据库，实现源数据库与目标数据库的同步和双活功能。GoldenGate TDM软件能够在异构的IT基础结构之间实现大量数据的亚秒级实时复制，支持几乎所有常用操作系统平台和数据库平台。

Oracle GoldenGate 是一款高级的数据复制和实时数据集成工具，主要用于实现数据库间的实时数据同步。对于 Oracle v12.1.2.1 Windows版，它针对Windows操作系统进行了特别优化，提供高效、可靠的跨平台数据迁移和灾难恢复解决方案。此版本专为满足Oracle数据库的高可用性需求和大数据量转移而设计。以下是 Oracle GoldenGate 的主要功能： 实时数据复制：GoldenGate能够捕获源数据库的变更（如DML操作：INSERT, UPDATE, DELETE）并实时传输到目标数据库，保持数据的一致性。 异步与同步模式：支持异步和同步数据复制，根据业务需求选择合适的复制方式，以确保数据延迟和一致性。 数据过滤：设置过滤规则，仅传输满足特定条件的数据，减少网络带宽的占用。 数据转换：在数据传输过程中可进行格式转换，支持不同数据库之间的数据迁移。 故障切换与容灾：通过实时复制，当主数据库发生故障时，可快速切换到备份数据库，确保业务连续性。 全面的日志解析：支持多种数据库的 redo log 或 transaction log 解析，包括 Oracle 的 Redo Logs。 多源与多目标：支持一个源数据库同步到多个目标数据库，或多个源数据库同步到一个目标数据库。 安全性：提供角色和权限管理，确保数据传输的安全性。 Oracle GoldenGate v12.1.0 文件说明： OGG_WinUnix_Rel_Notes_12.1.0.pdf：Oracle GoldenGate for Windows 和 Unix 平台的发布说明，包含安装指南、配置步骤、已知问题和解决方法。 OGG-12.1.0-README.txt：一个简短说明文件，包含版本基本信息、快速入门指导和重要更新，适合初次使用者快速了解软件。 ggs_Windows_x64_shiphome：Oracle GoldenGate的Windows 64位安装程序，包含必要组件和工具。

Kafka Streams实战详细探讨了如何在流处理应用中使用Kafka。通过实际案例，展示了如何利用Kafka Streams API构建强大的数据流处理系统。内容涵盖流处理的基本概念、API使用方法、性能优化技巧以及常见问题的解决方案。读者可以通过这些内容深入理解并掌握Kafka Streams的应用。