多项式插值

matlab源码实现牛顿插值多项式

matlab源码实现牛顿插值多项式是一个经典的数值计算方法。

Matlab 0 2024-08-26

使用Matlab开发Hermite插值多项式

该函数能够基于提供的数据生成Hermite插值多项式，适用于各种数值计算和数据拟合需求。

Matlab 0 2024-09-28

多项式拟合与插值的MATLAB教程

多项式拟合，又称曲线拟合，是在众多样本点中找出满足分布的多项式，非常适用于实验数据的解析描述。MATLAB中使用命令格式p=polyfit(x,y,n)，其中x和y为样本点向量，n为多项式阶数，p为求出的多项式。多项式插值则根据有限样本点产生额外估计点，以达到数据更平滑的效果，广泛应用于信号处理与图像处理。

Matlab 0 2024-08-11

拉格朗日插值多项式的特殊形式

一元线性插值 (两点插值) 一元线性插值是最简单的插值形式，涉及满足条件 f(x0) = y0 和 f(x1) = y1 的一次多项式 P1(x) = a0 + a1x。通过这两点 (x0, y0) 和 (x1, y1)，可以推导出线性插值多项式： P1(x) = y0 + (y1 - y0) * (x - x0) / (x1 - x0) 这表示一条连接点 M0(x0, y0) 和 M1(x1, y1) 的直线。

算法与数据结构 6 2024-04-30

拉格朗日多项式插值的MATLAB开发

这份脚本展示了如何用MATLAB简洁地表示拉格朗日特征多项式。

Matlab 0 2024-08-22

Polybase 多项式插值函数的多维应用 - MATLAB开发

多维多项式插值和逼近工具 - polymake.m 用于计算多项式插值系数。polyeval.m 用于计算给定点的多项式值。polycomb.m 提供支持功能。pexample.m 包含简单的示例。详细信息，请参阅示例文件pexample.m 或查看函数polymake.m 的帮助文本。

Matlab 0 2024-09-29

数值计算方法拉格朗日插值多项式的Matlab函数实现

编写函数 [ xi ] = Lagrange( x, x0, y0 , w)，实现拉格朗日插值多项式。输入参数包括：x：待估计的值；x0：条件点的横坐标向量；y0：条件点的纵坐标向量；w：插值次数（0为全区间拉格朗日插值，1为分段线性插值，2为分段二次插值）。输出 xi 为计算得到的插值结果。

Matlab 3 2024-07-28

实复系数多项式

实系数多项式的系数为实数，复系数多项式的系数为复数。在复数域上，任意一个复系数多项式都至少有一个复数根，称为代数基本定理。对于n次复系数多项式，有且仅有n个复数根。

算法与数据结构 4 2024-05-01

多项式回归分析

用于统计分析的方法，通过二次多项式回归直接探索变量间的关系，并建立相应的数学模型。这种方法适用于需要深入理解变量之间非线性关系的情况。

统计分析 1 2024-07-16

求次多项式与多项式x-x+的乘积-MATLAB数值计算

求4次多项式与多项式2x2-x+3的乘积。定义A=[1 8 0 0 -10]，B=[2 -1 3]，运行conv(A,B)得到结果C=[2 15 -5 24 -20 10 -30]。该例展示了计算出的6次多项式2x6+15x5-5x4+24x3-20x2+10x-30。

Matlab 2 2024-07-29