信息量

信息量是衡量信息多少的物理量。当先验概率高时，信息量较低；反之，信息量较高。比如，从一个口袋中抓球的例子可以说明信息量的概念。在决策树算法中，信息量的量化描述对于预测结果至关重要。

Vibes算法通过分析特征之间的关系和信息量，构建了一个高效的多数投票集成学习模型。 算法核心步骤: 特征关系判定: 判断特征之间是相互依赖还是相互独立。 信息量计算与排序: 在特征相互依赖的情况下，计算每个特征的信息量并降序排序。 优化假设构建: 利用前向搜索算法，根据特征信息量排序结果，从基础学习器假设中选择最优假设，构建最终假设。 实验结果: Vibes算法在 33 个数据集上展现出优异的分类性能，平均准确率高达 89.80%，最低也能达到 78.03%。实验数据采用 .arff (WEKA) 格式。

本指南介绍了系统网站群的在线行为数据和重点渠道内容数据的存储量分析方法。在线行为数据包含接收、结构化和分析数据库。其中，接收数据占据主要空间，包括访问路径信息（1600 字节/PV）。

企业名称 地址 法人 联系电话 来源：百度、高德、大众点评

检查当天每小时的归档量，浏览最近一周每天的归档日志生成情况。

精致小巧的截图神器，随时捕捉精彩瞬间。

这是一个内存占用极小的SQL客户端工具，由日本开发人员设计。

这款MySQL 5.6版本仅5Mb大小，root用户的初始密码为root，并采用默认的GBK编码，方便易用。

该策略通过计算不同周期的成交量移动平均线 (MAVOL) 来判断股票的量价趋势。 具体指标计算方法： MAVOL21：21日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL34：34日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL43：43日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL99：99日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL180：180日成交量移动平均线 * 1.2 策略信号： 当短期MAVOL上穿长期MAVOL时，产生买入信号，例如D1, D3, D7, D13, DC 当短期均线上穿长期均线时，产生买入信号，例如LL 策略应用： 该策略适用于中长线趋势交易者，可以通过观察不同周期成交量的变化，来判断股票的趋势变化。

MySQL工具的一个轻量型选择，适合处理简单的数据库管理任务。