基础信号

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MATLAB信号源模块基础及应用
MATLAB信号源模块提供多种功能:In1用于创建输入端,Ground接地,Constant生成常数,Clock提供当前时间,Signal Generator产生信号,Digital Clock显示数字时钟,Ramp生成斜波,From File从文件读取数据,Sine Wave产生正弦波,From Workspace读取工作空间数据,Step输出阶跃信号,Random Number生成随机信号,Repeating Sequence产生重复序列,Uniform Random Number发生均匀随机信号,Pulse Generator生成脉冲,Band-Limited White Noise产生带限白噪声,Chirp Signal产生快速正弦扫描。
数字信号处理与通信基础实验详解及源码
详细解析了数字信号处理与通信的基础实验,涵盖了数字图像处理的基本原理和完整的Matlab代码,适合学习和仿真使用。
小波分析信号处理中时间和频率表示的基础
小波分析信号处理中,小波基是表示时间和频率特征的重要工具。它与Fourier变换和时间采样基进行了比较,展示了其在时频局域性方面的优势。
delay_and_advanced_signal.m DSP信号处理基础与Matlab实现
1) 数字显示延迟和提前定时信号。
信号叠加
在信号与系统中,两个信号的相加可以通过将它们在每个时间点上的瞬时幅值相加来实现,表示为 y(t) = f1(t) + f2(t)。
matlab信号平滑
该示例使用移动平均等方法在matlab中计算信号的平均值。
阵列信号处理示例探索阵列信号处理的有趣应用
这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例,涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。
信号处理技术中的反卷积与信号恢复探讨
反卷积与信号恢复是信号处理技术中一项理论挑战性强的领域。该领域的内容主要分为三个方面:理论基础、一维信号反卷积以及图像恢复。随着技术的进步,这些技术正在逐步深化与发展。
雷达信号处理 MTI
使用 MATLAB 程序实现雷达信号处理中的脉冲压缩、动目标显示和动目标检测,提高雷达系统对动目标的探测和跟踪能力。
matlab信号处理手册
这本手册详细介绍了如何使用matlab进行信号处理。