Facebook

Facebook的数据库设计

每天任务统计：- 10TB 压缩数据新增- 135TB 扫描数据总量- 7500+ 任务- 80K 计算小时- 95% Hadoop 任务使用 Hive1GB 机架内连接，100MB 机架间连接所有磁盘均为 7200 SATA

这份文件提供了关于Facebook数据科学面试的相关问题及其解答思路，涵盖了多个统计学和数据科学概念。内容包括广告投放策略分析、伯努利分布与正态分布的应用、广告评价模型的概率分析、数据分布理解、中心极限定理和置信区间、随机变量的分布问题、A/B测试的分析及概率问题的解决方法。

本内容分享了Facebook在Spark调优方面的实践经验。

Facebook公司的一个核心业务是关系数据库管理系统（RDBMS）数据模型。

在Facebook的运营中，质量保障策略是其成功的关键因素之一。作为一个拥有数十亿用户的社交平台，Facebook通过持续部署（Continuous Deployment）机制，采取了一种更为谨慎和细致的发布策略。不同于传统的CD，Facebook的内部代码和bug修复每天发布两次，而生产代码则每周更新一次。这得益于其架构允许独立的微小更改，可以低成本地实施。 为了确保新功能的安全性和稳定性，Facebook使用了Gatekeeper工具来控制用户功能访问，这种方法被称为“暗启动”（dark launching）。这种方式允许新功能在部分用户中进行秘密测试，之后逐步推广到所有用户。此外，Facebook非常注重代码所有权，开发人员不仅负责编写代码，还需承担代码的运维责任。这种文化促进了开发人员对代码质量的重视，避免了问题责任的外包。 在代码库管理方面，大多数源文件由少数工程师负责，其中三分之一的代码由单一工程师修改，四分之一的代码由两位工程师维护，仅10%的文件涉及7位以上工程师，这显示出代码库的长尾分布现象。 Facebook的测试策略以自动化为主，开发人员需编写单元测试、回归测试及自动化性能测试，并依赖A/B测试收集用户反馈。代码审查在质量保障流程中至关重要，每行代码需经至少一位非作者工程师的审查，以发现潜在缺陷并推广编码最佳实践。在安全性上，Facebook强调用户数据保护和持续监控，以确保平台的安全。 通过持续部署、代码所有权、自动化测试、暗启动、代码审查和用户反馈，Facebook建立了一个高效、可靠的质量保障系统，确保全球用户享受稳定和安全的服务。

Facebook应用：Hadoop大数据开发与性能调优实战 PPT 59张PPT幻灯片 报表分析 天/周维度报表展示 点击统计汇总 数据分析与应用 用户参与度计算 战略决策服务 Ad hoc分析 机器学习（广告方向）

RadPHP™ XE2是一款领先的可视化PHP集成开发环境（IDE），为开发Web、Facebook和移动设备应用提供快速解决方案。它支持拖放式设计，使开发者能够直观地构建用户界面和数据库连接，同时具备代码调试、性能分析和数据库交互功能。RadPHP XE2特别强化了移动应用开发能力，支持iOS和Android平台，可以调用设备的各种功能如相机、GPS等。内置的Facebook应用向导和组件让集成Facebook功能变得轻松。该IDE包含完整的开发工具集，包括代码编辑器、调试器、性能分析工具和HTML设计师。支持多种数据库，并提供国际化编码和定制化功能。