连续语音检测

语音端点检测方法

利用能量和过零率可以进行语音端点检测，但对于连续语音检测有局限。 基于音量和波形高阶微分的语音端点检测方法通过区分语音中的气音成分，可以解决有音段和无音段的检测问题。

算法与数据结构 10 2024-05-15

MATLAB语音端点检测方法

详细代码展示了基于MATLAB的语音端点检测方法，包括短时过零率和短时能量的实现。

Matlab 9 2024-08-18

语音活动检测利用MATLAB开发语音信号中的语音位置识别

该软件利用语音信号分析技术，准确确定语音出现的时间和位置。

Matlab 12 2024-07-22

MATLAB实现连续时域变换代码用于P300检测

GBT-UPM团队利用多阶段基于P300的BCI数据集参与2019 IFMBE科学挑战赛。这份MATLAB代码用于预测虚拟现实中需要注意的对象，通过线性判别分析或支持向量机检测EEG中的P300。方法使用校准阶段的数据训练模型，还包括预测新在线会话的功能。特征提取阶段包括基于时域和连续小波变换（CWT）的特征。

Matlab 5 2024-07-17

利用MATLAB开发噪声分类来定向语音活动检测

MATLAB开发中，通过噪声分类技术实现了定向的语音活动检测。这项技术专注于语音和非语音的分类（VAD）。

Matlab 7 2024-08-25

Matlab在语音信号端点检测系统中的应用

语音信号端点检测涉及到短时能量和过零率等技术的详细讲解。

Matlab 8 2024-07-24

音高周期检测器基于语音峰值跟踪的MATLAB练习

这个MATLAB练习利用语音峰值跟踪技术，在浊语音区域检测和跟踪倒谱中的峰值，实现音高周期的精确检测。该检测器针对每一帧语音应用次级倒谱峰值检测器，有效解决由于基音周期倍增或减半等效应及相关现象引起的误差。

Matlab 6 2024-07-27

车牌识别Matlab代码实现边缘检测、分割、分类与语音功能

介绍了车牌识别的完整流程，包含车牌边缘检测、车牌分割、车牌分类以及车牌识别，并且实现了语音功能。使用Matlab编写的详细代码，适合入门和进阶的模式识别学习者。以下为实现步骤： 车牌边缘检测：使用边缘检测算法提取车牌的轮廓。 车牌分割：对提取的车牌进行图像分割，识别各个字符区域。 车牌分类与识别：通过机器学习模型对车牌字符进行分类识别。 语音提示功能：实现车牌识别后的语音提示功能，提高用户交互体验。 该代码是一个不错的模式识别示范，能够为自动化与智能交通领域的项目提供借鉴。

Matlab 4 2024-11-06

基于HMM的语音识别系统的Matlab仿真——电容按键检测实验

电容按键不需要任何外部机械部件，使用方便，成本低，很容易制成与周围环境相密封的键盘，以起到防潮防湿的作用。电容按键优势突出使得越来越多电子产品使用它代替传统的机械按键。本实验实现电容按键状态检测方法，提供一个编程实例。硬件设计开发板板载一个电容按键，原理图设计参考图34-5。

Matlab 6 2024-09-29

MATLAB开发声学背景中语音信号的起始和终止帧检测

这个MATLAB练习涉及分析一个包含背景信号、语音和再次背景信号的音频文件。分析基于短时对数能量和短时过零率参数，程序确定语音开始和结束的最佳帧信号估计。详细指南可在文件“4.1 Speech Endpoint Detector.pdf”中找到。

Matlab 5 2024-08-04