面部检测

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Matlab编程实时面部检测代码
Matlab编程:这是一个实时面部检测的代码示例。代码能够通过摄像头实时检测人脸。
RGB模型中的面部检测matlab开发颜色图像中的人脸检测
这个程序的目标是检测彩色图像中的人脸特征。
【高效运转】MATLAB面部定位检测系统设计.7z
这个程序可以高效运行,非常适合初学者学习和进阶使用。可以基于此添加各种算法实现。大学生可以直接用于课程设计、大作业和毕业设计等。程序提供答疑支持,促进学习和共同进步。
面部识别系统
这是一个使用Matlab实现的面部识别系统,需要Matlab图像处理工具箱。该系统的代码简单、高效且完整,在AT&T数据库上进行了测试。
面部识别技术应用探索
利用基于PCA算法实现的面部识别技术,相关研究包含详细的论文和代码资源。
Matlab代码中使用Erdős-Rényi聚类进行电影面部检测和演员分组
Matlab代码中,使用Erdős-Rényi聚类算法,对电影中的人脸图像进行端到端的检测和演员分组。此代码计算不同人脸图像之间的Rank-1 Count相似度得分。编译时使用g++ -o run.bin main.cpp Rank1Count.h Rank1Count.cpp进行测试。默认情况下,此演示代码以前10张LFW图像的编码作为输入。
基于MATLAB的面部识别技术
这份资源包含了使用MATLAB编写的有效人脸识别程序。
使用Matlab开发——应用genfaces进行面部识别
利用特征面算法,在Matlab环境下开发了一个人脸识别系统,通过训练和识别实现了面部识别功能。
K-L的面部识别源代码
K-L的面部识别源代码采用MATLAB实现,支持多种图像格式的识别。随着技术的进步,这一源代码在图像识别领域具有广泛的适用性。
面部识别的Karhunen-Loeve分解方法
这是一个用Matlab编写的优秀面部识别源程序。