互联网大数据

大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理

《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》深入探讨了如何高效挖掘和处理互联网产生的大规模数据。本书基于斯坦福大学CS345A课程内容，为高级本科生和初入研究生提供友好的学习资源。重点讲解了处理无法完全装入主内存的大数据集的实践方法。书中覆盖了分布式文件系统、Map-Reduce编程模型、相似度搜索（如MinHashing和局部敏感哈希）、数据流处理及特别算法、搜索引擎技术（如PageRank算法）、频繁项集挖掘（包括A-Priori算法）、以及针对高维数据集的聚类算法。适合希望深入了解和应用数据挖掘与大数据处理技术的专业人士和学生。

数据挖掘 0 2024-10-13

大数据的互联网思维解读

大数据的互联网思维 中国移动集团专家段云峰博士深入解析大数据的互联网思维，从理论到实践，系统阐述大数据在互联网领域的应用和创新。

Hadoop 5 2024-05-23

大数据互联网PPT模板设计

为大数据互联网PPT设计通用模板，以满足各种场景需求。

算法与数据结构 3 2024-07-17

典型互联网大数据应用技术体系-大数据平台之用户行为分析平台

典型互联网大数据应用技术体系包含数据存储、计算规则、业务处理等技术模块。数据采集使用高效、智能的方法，数据仓库通过ETL技术实现高效存储和处理。实时计算和大数据存储技术确保数据的快速处理与存储。大数据计算技术和机器学习关键技术用于深度分析，数据分析与可视化技术帮助用户直观理解数据结果，数据共享技术则促进了数据的广泛应用。

Hive 2 2024-07-12

互联网+大数据时代的经营分析报告

营销、生产、物流和人力资源管理在互联网加大数据时代的角色和挑战

算法与数据结构 1 2024-07-14

互联网金融与金融大数据的未来

随着互联网金融的迅速扩展，金融大数据技术在我国的广泛运用正带来深远影响。如何从战略和实施两个角度推动金融大数据的应用，已成为当前金融业务的关键议题。金融大数据的趋势和特点包括实时性、全面性和信息混杂性，这些特征使金融机构能够更快速地响应市场变化、全面了解客户需求并有效管理风险。通过建立大数据平台并应用机器学习和人工智能技术，金融机构可以深度挖掘数据潜力，提升市场竞争力。

算法与数据结构 3 2024-07-25

王斌互联网大规模数据挖掘 第二版

王斌互联网大规模数据挖掘第二版书籍，高清PDF资源供您参考学习。

数据挖掘 3 2024-05-25

互联网+大数据时代下的经营分析报告

总经理驾驶舱-仪表盘在互联网+大数据时代的应用越来越广泛。它作为管理决策的重要工具，帮助企业在竞争激烈的市场中保持敏捷和竞争力。通过实时数据分析和可视化呈现，总经理驾驶舱为企业领导提供了深入洞察和即时反馈，助力他们做出战略性决策。

算法与数据结构 2 2024-07-16

企业互联网转型中的大数据架构优化

企业在互联网转型过程中，如何优化大数据架构是关键问题。

spark 2 2024-07-20

互联网行业基于Hadoop的大数据应用分析

在互联网行业，Hadoop已经成为大数据处理的关键工具。阿里巴巴利用Hadoop处理商业数据并优化ISEARCH搜索引擎，服务器集群包括15台机器，每台配备8核CPU、16G内存和1.4T硬盘容量。百度使用Hadoop进行日志分析和网页数据库数据挖掘，集群规模从10到500个节点，处理的周数据量达到3000TB。Facebook则利用Hadoop存储内部日志，主要有两个集群，分别包含1100台和300台节点，支持数据挖掘和日志统计。Twitter和雅虎也分别应用Hadoop存储微博数据、日志文件和支持广告系统及网页搜索。

数据挖掘 0 2024-08-08