分库分表

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分库分表实战项目
本项目包含了 MySQL 分库分表和读写分离的完整解决方案,采用 IDEA 开发,提供数据库结构和示例源码。
Oceanus架构下的分库分表策略探讨
分库分表的策略常见方式包括基于ID段、基于hash和按日期等。在Oceanus架构中,这些策略被广泛应用,通过执行方法返回字段在SQL中的值,确定namenode的下标。
当当开源轻量级分库分表中间件Sharding-JDBC
Sharding-JDBC是一款由当当开源的轻量级数据库分库分表中间件,它提供成熟的解决方案,值得开发者关注和学习。
使用Mycat和MySQL实现手机号尾号分库分表存储的效率对比
介绍了如何结合Mycat分布式数据库系统和MySQL数据库以及Java JDBC接口,根据手机号尾号实现数据分库分表存储的方法。Mycat作为分布式数据库中间件,通过对手机号尾号进行哈希运算,将数据分散存储在多个数据库实例中,有效提升了数据处理效率和系统扩展性。文章还包括了MySQL数据库的角色及其与Mycat的配合,以及使用JDBC接口实现数据操作的具体过程。最后,通过效率对比操作代码展示了分布式架构相对于单数据库的性能优势。
大数据分表优化SQL千万级数据如何高效分表
处理大规模数据库时,数据量的增长会给系统性能带来巨大压力,特别是当单表数据量达到数千万级时。为了解决这一问题,我们可以采用分表策略。以电商系统中订单数据为例,当前订单主表包含约38万条记录,而相关子表数据量高达1200万条。在分表前,需要确保不破坏数据完整性,尤其是检查与订单主表相关的外键约束。通过SQL语句检查外键约束,是执行分表操作的重要预备步骤。
使用MySQL存储过程备份分表数据
在处理大量数据时,常采用修改表名的方式进行分表备份。通过传入指定的表名和条件字段,可以有效地创建新表并按时间条件插入数据。
ABMTT分库与迁云平台对比分析
3.2、ABMTT分库与迁云平台的访问量对比分析
Oracle二分区表技术解析
Oracle二分区表技术解析 分区功能将表、索引或索引组织表细分为称为分区的段。每个分区拥有独立名称和可选的存储特性。 数据库管理员视角下,分区对象包含多个段,可集体或单独管理。应用程序视角下,分区表与非分区表完全相同,使用SQL DML命令访问无需修改。
Kingshard数据库分表实战配置及详解
Kingshard是一款高性能的MySQL数据库中间件,专为实现数据库的水平扩展而设计。它支持读写分离、分库分表等功能,有效解决高并发数据存储问题。深入探讨了如何配置Kingshard实现分表,详解了ks.yaml和unshard.yaml两个关键配置文件。Kingshard采用C/S模式,通过定义的路由规则将SQL语句分发到不同的MySQL实例,实现数据的分散存储和负载均衡。ks.yaml包括了服务器参数、前端处理、备份设置、路由规则、执行器配置、后端数据库节点等内容。而unshard.yaml则用于配置未分片数据库,适用于规模较小或不需要分片的场景。
DB2分区表的详细建立方法
DB2分区表是一种高效的数据存储解决方案,能够将大型表拆分为多个小表,显著提升数据库性能和查询效率。将详细介绍如何建立DB2分区表,包括停止EAS服务器、备份数据、重命名原表、创建空表并转换为分区表等步骤。此外,案例分析了辅助账余额表的分区方案。