GSA

MATLAB开发：GSA-BBO杂交优化算法。GSA-BBO杂交优化算法是一种结合了鸽群搜索和生物地理优化的仿生算法。

万有引力算法（GSA）是一种基于物理引力原理的优化算法，灵感来源于天体之间的引力相互作用。在GSA中，解决方案被模拟为天体，它们根据其质量和位置之间的引力相互影响来搜索最优解。算法通过更新每个天体的位置和速度，以全局搜索方式解决多目标优化问题，适用于复杂的非线性和多模态函数。MATLAB程序实现了23个预定义的基准函数，用于评估算法在各种优化挑战下的表现。用户可以通过修改objFuc.m文件来自定义目标函数进行测试。

SAFE是Matlab/Octave中的全局敏感性分析工具箱，支持dynia、eet、fast、glue、pawn、rsa、vbsa等多种方法。它不仅实现了这些方法，还允许轻松集成其他GSA方法。SAFE确保了敏感性指数的稳健性和收敛性评估，同时提供了多种可视化工具，便于用户深入研究和交流GSA结果。无论用户是初学者还是专家，SAFE都为他们提供了详细的工作流脚本和代码注释，以帮助他们理解如何应用GSA及工具箱的功能。