名人名言

收录了超过 20,000 条来自各界名人的经典名言，涵盖历史、哲学、文学、科学等领域，为您提供丰富的人生智慧和思想启迪。

包含 24863 条完整的名人名言，采用 ACCESS 数据库格式，可直接导入 SQLServer、MySQL 等其他数据库。数据经过测试，确保无重复条目。

RapidMiner肿瘤扩展包括了NamSor的Applied Onomastics扩展，提供一系列强大运算符以帮助用户从个人名称中推断出有价值的信息。以下为其核心功能： 解析名称：通过详细分析，将名字和姓氏分解，便于进一步的推断和处理。 提取性别：通过提供的API金钥，可以从名字中推断出对应的性别，并获得更高的性能和吞吐量，实现一次处理数百个名称的需求。 提取来源：基于个人名称分析姓名来源，帮助了解人员、资金和思想的流动。此功能也需要注册Freemium API金钥。 要全面利用这些功能，请参考完整的[文档（PDF）]。该扩展工具不仅在精度上提供可靠的支持，还可通过商业支持帮助企业实现全双精度分析。 关于NamSor NamSor是欧洲领先的名称识别软件供应商，专注于各种语言和字母的人名起源识别。其核心使命是支持多样性和平等机会，并积极推动@GenderGapGrader等倡议，为全球客户提供数据挖掘与国际化资源的识别服务。

基于 1977 年至 2013 年中国高考报名人数数据，利用 Matlab 软件绘制散点图，直观展示高考报名人数随时间变化趋势。

这个功能可以随机生成选择的莎士比亚经典语录。建议用途包括将函数调用悄悄添加到同事的startup.m文件中。图片来源：https://www.flickr.com/photos/cornie/1596598696

《世界地名和人名大辞典-中英文对照》是专为机器学习设计的重要资源，涵盖丰富的地名和人名数据。这部辞典提供双语对照信息，对于训练自然语言处理模型（NLP）尤为重要，特别是在翻译、命名实体识别（NER）、信息检索和知识图谱构建等领域。人名部分约有38万个中英文对应，为模型提供丰富训练样本，帮助提升命名实体识别的准确性。地名部分约17万个，有助于地理信息系统、新闻分析和旅行推荐系统等任务。数据以Excel格式提供，便于导入Python的Pandas库进行预处理和清洗。