Python脚本

pythonw.exe 是 Python 编程语言的图形用户界面 (GUI) 应用执行器。它允许您运行使用 Python 编写的脚本，而不会显示控制台窗口。这对于需要图形界面或后台运行的应用程序很有用。

该项目提供一系列Python脚本，用于从主流社交网络平台（如RSS、Facebook、Twitter和LinkedIn）爬取和挖掘数据。

这是一个名为 getGuBaNews.py 的 Python 脚本，可能用于从古巴新闻网站获取新闻数据。

这个Python脚本可以在任何节点上执行，使用Docker安装MySQL 5.7，并设置为主主模式，通过安装Keepalived来实现高可用性。

-- 编码：utf-8 -- 从pandas导入pd 从sklearn导入预处理 导入pickle 导入时间 导入时间的当前时间 计算时间() '''打印当前时间格式：return:返回当前时间的字符串''' 返回时间.strftime('%Y-%m-%d %X',时间.localtime()) class DataPre: '''数据预处理器初始化需要清洗好的数据。它提供了唯一的外部接口：load_data()。它返回处理好的数据。如果数据存在，则返回它。否则将执行一系列预处理操作并返回处理好的数据。 ''' 首先打开(self,train_data,test_data) self.train_datas=pd.read_csv(train_data,index_col=['SK_ID_CURR']) self.trainlables=self.train_datas['TARGET'] #删除唯一值.self.train_datas.drop(['TARGET'],轴=1,在地方=真实) self.test_datas=pd.read_csv(test_data,index_col=['SK_ID_CURR']) self.test_datas.drop(['Unnamed: 0'],轴=1,在地方=真实) self.train_datas.drop(['Unnamed: 0'],轴=1,在地方=真实) self.test_datas.drop(['previousSCOFR'],轴=1,在地方=真实) #这两个功能全是NAN self.train_datas.drop(['previousSCOFR'],轴=1,在地方=真实) self.test_datas.drop(['previousHomewares'],轴=1,在地方=真实) self.train_datas.dropna(轴=0,如何='全部',在地方=真实) self.train_dat

这段Python代码用于连接MySQL数据库并执行1000次查询，以测试数据库的SELECT性能。

这是一个Python脚本，用于每天23时进行全量备份，并每小时进行增量备份。备份工具为Xtrabackup 2.1.5。

Gnumeric是Linux平台下功能强大且易于使用的电子表格软件，与Excel等其他常用软件风格一致。目前稳定版为1.2.13，对中文支持成熟。除了实现了MS Excel所有函数外，还新增了60多个函数，包括基本金融和高级统计分析功能，还有可扩展的随机数生成器和求解能力。现在Gnumeric还整合了Python脚本编程功能，用户能实现更复杂的计算任务。

许多人希望能够将自己完成的项目打包成EXE应用文件，方便在桌面上随时运行。下面分享如何利用pyinstaller这个高效且简便的第三方库来完成程序打包。我尝试过其他方法，但没有pyinstaller这么方便快捷。首先，详细描述整个操作过程。首先需确保已安装pycharm，这个操作非常简单，无需过多说明。然后，在pycharm的终端terminal中输入命令：pip install pyinstaller。安装完成后，你可以直接开始打包Python程序。

使用Python脚本可以汇总MySQL innodb表空间中页的情况。