电力管理

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电力系统数据管理
电力系统数据库是用于存储和管理电力系统相关数据的综合平台。 它涵盖了发电、输电、配电和用电等环节的各种数据,例如: 发电机组参数 输电线路参数 变电站设备信息 电力负荷数据 电力市场交易数据 电力系统数据库的应用范围十分广泛,它可以支持: 电力系统规划和设计 电力系统运行和控制 电力系统分析和研究 电力市场运营和管理
电力系统模拟电力系统-MATLAB开发
MATLAB开发中的电力系统仿真
电力工程项目管理软件:质量管理子系统功能架构
电力工程项目管理软件:质量管理子系统功能架构 核心功能模块: 质量参数管理模块:设定质量参数,管理权限,自动评分规则等。 质量检查数据管理模块:管理质量检查内容,记录检查结果,保存数据,支持数据查询。 质量数据录入模块:录入各项质量参数数据,汇总分项评定数据。 质量数据统计分析模块:汇总各项目质量评定数据,分析关注质量参数,生成质量缺陷汇总报告。 质量评级数据管理模块:进行质量评级数据管理,系统自动评分。 用户权限管理: 用户管理:创建、管理用户账号,分配角色和权限。 权限设置:设置不同角色的用户对各个模块功能的操作权限。
电力物资供应链管理系统数据库设计
这是数据库课程设计的毕业设计,其中包含了电力物资供应链管理系统的数据库设计
电力营销综合管理与决策支持系统的全面解析
电力营销综合管理与决策支持系统(LDMDS)集成了统计分析、专家系统、人工神经网络和模糊逻辑等多种技术,提升电力企业的数据处理能力和智能化管理水平。系统基于管理信息系统(MIS),通过建立模型库、方法库和知识库,对电力生产、销售和宏观管理进行定性和定量分析。利用专家系统和人工智能技术,LDMDS能够在复杂或不确定的情况下提供决策建议,实现对电力系统智能化管理。系统采用数据仓库技术,通过DB2 Warehouse Manager整合、清洗和规范海量电力营销数据,生成多维数据表,支持在线分析处理(OLAP)和管理报表。LDMDS还利用IBM DB2 Intelligent Miner进行科学建模,运用神经元网络和径向基函数预测等算法,建立趋势分析和预测模型,确保决策支持的科学性。系统运行在先进的IBM软硬件平台上,确保了高效稳定的运行。前端展现方面,LDMDS采用展望软件公司的工具,提供灵活多样的数据展示方式,便于管理层直观了解企业运营状况。系统具备强大的安全机制,如WebSphere Application Server V5的安全授权和SPI,确保了数据和服务的安全。系统设计具有高度的可扩展性,业务逻辑以插件形式存在,允许根据业务变化快速调整。在辽宁电力有限责任公司的案例中,LDMDS成功实现了数据共享、数据挖掘与多维分析、开放性和安全性等目标,证明了该系统的实用性和有效性。
电力电子教材仿真模型
该包含电力电子教材中的MATLAB仿真模型,涵盖以下章节: 第2章:整流器AC-DC仿真模型 第3章:DC-AC仿真模型 第4章:交-交变换仿真模型 第5章:DC-DC变换器模型(8.25修改)
电力电子matlab仿真项目
淮阴工学院电力电子课程设计的matlab仿真项目包括50W三绕组复位正激变换器、120W推挽变换器、单相正弦波逆变器SPWM以及三相500W逆变电源的设计等8个课题,使用matlab7进行开发。
电力系统大数据挖掘项目管理理论的应用
随着大数据技术的进步,电力系统项目管理中的理论应用正变得日益重要。
Matlab进行电力信号谐波检测
使用Matlab对模拟电力信号进行谐波检测,可以有效分析信号中的谐波成分。通过FFT(快速傅里叶变换)方法,将时域信号转换为频域信号,识别并分析出各个频率成分的幅值。此过程通常涉及以下步骤:1) 信号采样;2) 预处理信号,如去噪或滤波;3) 执行FFT变换,提取谐波成分;4) 分析谐波的幅值和频率,判断谐波污染程度。通过Matlab编程,可以方便地实现实时监测和分析,提升电力系统的稳定性和可靠性。
Matlab电力电子仿真案例解析
在本次Matlab仿真中,我们将针对电力电子类的基本电路搭建和仿真进行详细解析。 步骤1:电路搭建 使用Matlab中的Simulink模块,首先创建一个基础的电路图。电力电子电路通常包含多个元件,如电源、开关器件和负载。通过正确连接这些元件,我们可以初步建立电路模型。 步骤2:电路仿真 完成电路搭建后,启动仿真功能来观察电路的动态行为。仿真可以帮助我们直观了解电路的电流、电压变化情况,从而进行深入的分析和优化。 步骤3:结果分析 通过仿真数据,分析各项输出结果,确保电路设计的有效性与稳定性。此过程可发现电力电子设计中的潜在问题,并为后续改进提供依据。